【摘要】：基于1980—2011年福建省農業(yè)生產的相關統(tǒng)計數(shù)據(jù),將稻田甲烷排放模型CH_4MOD、排放因子法和GIS相結合,模擬估算了福建省1980—2011年農業(yè)源甲烷排放量。結果表明:(1)1980—2011年福建省農業(yè)CH_4共排放1 219.71×10~4t,總體呈下降趨勢;(2)福建省農業(yè)CH_4排放高值區(qū)主要分布在南平市、龍巖市和漳州市,約占福建農業(yè)CH_4排放總量的47%;(3)32 a間福建省水稻CH_4總排放877.63×104t,總體呈遞減走勢,年均遞減率為1.96%。反芻動物腸道和動物糞便CH_4排放量均呈明顯上升趨勢,年均增長率分別為1.04%和2.25%;(4)不同農業(yè)源CH_4排放量差異較大,以稻田CH_4排放最高,占總排放的72%,其次是動物腸道CH_4排放,占總排放量的23%,動物糞便CH_4排放約占5%;(5)對2025年甲烷排放量進行模型預測,表明福建省農業(yè)CH_4排放量總體降低,反芻動物飼料和動物糞便管理效率的提高成為未來福建農業(yè)發(fā)展的重點。
[Abstract]:Based on the statistical data of agricultural production in Fujian Province from 1980 to 2011, methane emission model CH4MOD from paddy field, emission factor method and GIS were combined to simulate and estimate methane emissions from agricultural sources in Fujian Province from 1980 to 2011. The results showed that: (1) the total CH_4 emission from agriculture in Fujian Province was 1 219.71 脳 10 ~ (4) t from 1980 to 2011, which showed a downward trend, (2) the high value region of agricultural CH_4 emission in Fujian Province was mainly distributed in Nanping City, Longyan City and Zhangzhou City. (3) the total CH_4 emission of rice in Fujian Province was 877.63 脳 10 ~ (4) t in 32 years, with an average annual decline rate of 1.96 脳 10 ~ (4) t. The CH_4 emissions of ruminant intestines and animal feces showed an obvious upward trend, with an average annual growth rate of 1.04% and 2.25%, respectively. (4) the CH_4 emissions from different agricultural sources varied greatly, with the highest CH_4 emissions from paddy fields accounting for 72% of the total emissions, followed by CH_4 emissions from animal intestines. Accounting for 23% of the total emissions, CH_4 emissions from animal feces accounted for about 5%. (5) forecasting methane emissions in 2025 shows that agricultural CH_4 emissions in Fujian Province are generally lower. The improvement of management efficiency of ruminant feed and animal dung will become the focus of agricultural development in Fujian in the future.
【作者單位】： 福建農林大學資源與環(huán)境學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(30972346) 國家科技支撐計劃項目(2014BAD15B01) 福建省自然科學基金項目(2011J01087)
【分類號】：S181

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