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備耕頭水地土壤水分入滲參數(shù)非線性預報模型

發(fā)布時間:2018-08-07 09:53
【摘要】:以山西黃土高原區(qū)備耕頭水地水分入滲試驗為依據(jù),考慮灌水過程中表層土壤結構的變形特性,建立了Kostiakov三參數(shù)累計入滲量模型參數(shù)與土壤理化參數(shù)間的非線性關系模型。研究表明:常規(guī)土壤理化參數(shù)(土壤含水率、密度、黏粒含量、粉粒含量、沙粒含量和有機質(zhì)含量)作為備耕頭水地土壤入滲參數(shù)非線性預報模型的輸入變量是合理的,所建立的非線性關系模型可靠,土壤入滲參數(shù)預測值相對誤差可控制在10%以內(nèi);考慮到灌水過程中表層土壤結構由疏松變密實,對表層土壤結構進行修正能更加真實地反映備耕土壤水分的入滲過程,更加精準地對入滲模型的參數(shù)作出預報。
[Abstract]:Based on the water infiltration test of the water land in the Shanxi Loess Plateau, considering the deformation characteristics of the surface soil structure in the irrigation process, the nonlinear relationship model between the parameters of the cumulative infiltration quantity of the Kostiakov three parameters and the soil physical and chemical parameters has been established. As the input variable of the nonlinear prediction model of soil infiltration parameters in the water land, the nonlinear relationship model is reliable and the relative error of the soil infiltration parameters can be controlled within 10%. The modification of surface soil structure can reflect the infiltration process of soil moisture more truly and predict the parameters of infiltration model more accurately.
【作者單位】: 太原理工大學水利科學與工程學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(40671081) 山西省科技攻關項目(20100311124)
【分類號】:S152.7

【相似文獻】

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本文編號:2169655

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