【摘要】：大范圍灌區(qū)渠系的制圖對于現(xiàn)代節(jié)水灌溉技術以及合理配水、安全輸水具有重要意義。但目前所獲得的灌區(qū)遙感影像分辨率不高,渠系提取較難。本文以無人機航空攝影測量獲得的數(shù)字高程模型(DEM)為基礎,根據(jù)渠系特征,使用灌區(qū)坡度數(shù)據(jù),采用改進的霍夫變換方法,實現(xiàn)了對灌區(qū)渠系網(wǎng)絡的提取。與面向對象、監(jiān)督分類方法和手繪結果進行對比,該方法提取的渠系連續(xù)、提取完整度可達85.61%。誤差主要集中在無襯渠系中土壤沉積較多(坡度變化不明顯)的位置以及相交渠系處理時保留渠堤位置而造成。該方法根據(jù)灌區(qū)地形特征,基于高精度高程數(shù)據(jù)進行渠系提取,是數(shù)字地形分析結合圖像處理在精細農(nóng)業(yè)中的一次有益探索。
[Abstract]:The mapping of canal system in large irrigation area is of great significance to modern water-saving irrigation technology, rational water distribution and safe water transportation. However, the resolution of remote sensing images obtained is not high, and it is difficult to extract canal system. Based on the digital elevation model (DEM) obtained from aerial photogrammetry of UAV, according to the characteristics of canal system, using slope data of irrigation area and using improved Hough transform method, this paper realizes the extraction of canal system network in irrigation area. Compared with the object-oriented supervised classification method and hand-drawn results the canal system extracted by this method is continuous and the degree of extraction integrity can reach 85.61. The errors are mainly caused by the location of more soil deposition (the slope change is not obvious) in the unlined canal system and the retention of the embankment position in the treatment of intersecting canal system. Based on the topographic features of irrigation area and high precision elevation data, this method is a useful exploration of digital terrain analysis combined with image processing in fine agriculture.
【作者單位】： 西北農(nóng)林科技大學信息工程學院;西北農(nóng)林科技大學機械與電子工程學院;
【基金】：國家重點研發(fā)計劃項目(2017YFC0403203) 國家自然科學基金項目(41771315、41301283、41371274、61402374、41301507) 歐盟地平線2020研究與創(chuàng)新計劃項目(GA:635750) 黃土高原土壤侵蝕與旱地農(nóng)業(yè)國家重點實驗室開放課題項目(A314021402-1702) 陜西省自然科學基礎研究計劃項目(2016JM6038) 西北農(nóng)林科技大學基本科研業(yè)務費專項資金項目(2452015060)
【分類號】：S127;S27

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本文編號：2161093