【摘要】：對土壤鹽漬化的監(jiān)測是合理利用鹽漬化土壤的前提,采樣點數(shù)量不同會影響土壤鹽分空間變異的表達(dá)。本文以黃河三角洲典型地區(qū)墾利縣為研究區(qū),采用地統(tǒng)計學(xué)方法,抽取了12個樣本子集,探討不同的采樣點數(shù)量對土壤鹽分空間變異表達(dá)的影響。研究結(jié)果表明,黃河三角洲地區(qū)土壤鹽分變異程度較大,隨著樣點數(shù)量的減少,對于細(xì)節(jié)的刻畫能力也在減弱,樣點數(shù)量過小時(150個),不能很好地表達(dá)空間變異結(jié)構(gòu)。不同采樣點數(shù)量下的預(yù)測值均方根誤差(RMSE)隨樣本量的增大而減少,說明克里格插值的準(zhǔn)確度隨樣本量的減少呈現(xiàn)降低趨勢,平均誤差(ME)則隨樣本量的減小而沒有明顯的趨勢。綜合ME、RMSE和ASE 3個指標(biāo)可以得出,滿足黃河三角洲地區(qū)縣域尺度土壤鹽分空間變異表達(dá)的土壤樣點數(shù)量不能小于150個,相當(dāng)于每1000km2需采集107個樣點。
[Abstract]:Monitoring of soil salinization is the premise of rational use of salinized soil. Different sampling sites will affect the expression of spatial variation of soil salinity. Taking Kenli County, a typical area of the Yellow River Delta, as the study area, 12 subsets of samples were collected by geostatistics to study the effect of different sampling sites on the spatial variation of soil salinity. The results show that the variation degree of soil salinity in the Yellow River Delta region is great. With the decrease of the number of samples, the ability to depict the details is also weakened, and the number of samples is too small (150 points), which can not well express the spatial variation structure. The root mean square error (RMSE) of the predicted values at different sampling points decreases with the increase of sample size, which indicates that the accuracy of Kriging interpolation decreases with the decrease of sample size, while the mean error (ME) decreases with the decrease of sample size. It is concluded that the number of soil samples satisfying the spatial variation of soil salinity in the county scale of the Yellow River Delta can not be less than 150, which is equivalent to 107 samples per 1000km2.
【作者單位】： 青島農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院;中國科學(xué)院南京土壤研究所土壤與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展國家重點實驗室;長江水利委員會長江科學(xué)院;東營市農(nóng)業(yè)局;
【基金】：青島農(nóng)業(yè)大學(xué)高層次人才啟動基金項目(1114344) 土壤與農(nóng)業(yè)國家重點實驗室開放基金項目(Y20160007) 國家自然科學(xué)基金項目(41601211)
【分類號】：S156.41

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本文編號：2157656