【摘要】：對墑情診斷模型應(yīng)用的下墊面條件進行了綜合分析,這些條件包括氣候區(qū)、監(jiān)測點距氣象站距離、土壤質(zhì)地、監(jiān)測時間、熟制、作物種類和模型參數(shù)。結(jié)果表明:平衡法、統(tǒng)計法、差減統(tǒng)計法、比值統(tǒng)計法、間隔天數(shù)統(tǒng)計法、移動統(tǒng)計法6個獨立診斷模型和綜合模型具有普遍適應(yīng)性;模型普遍適應(yīng)性的外在原因是建模時只考慮3個獨立的具有普遍性的變量(土壤含水量、時段降水量、2次土壤含水量測定的間隔天數(shù)),模型普遍適應(yīng)性的內(nèi)在原因是按監(jiān)測點建模和確定參數(shù);多年平均降水量是影響模型預測合格率的主要因素之一,其值越小模型預測合格率越高。6個獨立診斷模型和綜合模型的應(yīng)用不受下墊面因素影響,模型通用變量為3個獨立變量。
[Abstract]:The conditions of underlying surface used in soil moisture diagnosis model were analyzed synthetically. These conditions included climate area, distance from monitoring point to weather station, soil texture, monitoring time, cropping, crop type and model parameters. The results showed that six independent diagnostic models and comprehensive models, such as balance method, statistical method, subtractive statistical method, ratio statistical method, interval days statistical method and mobile statistical method, had universal adaptability. The external reason for the general adaptability of the model is that only three independent and universal variables (soil moisture content) are taken into account in modeling. The internal reason of the general adaptability of the model is to model and determine the parameters according to the monitoring points, and the annual average precipitation is one of the main factors that affect the qualified rate of model prediction. The application of six independent diagnostic models and synthetic models is not affected by underlying surface factors, and the general model variables are three independent variables.
【作者單位】： 農(nóng)業(yè)部環(huán)境保護科研監(jiān)測所;北部灣環(huán)境演變與資源利用教育部重點實驗室(廣西師范學院)廣西地表過程與智能模擬重點實驗室(廣西師范學院);
【基金】：“中國農(nóng)業(yè)科學院科技創(chuàng)新工程”項目(2016-cxgc-hyl) 廣西科技開發(fā)項目(14125008-2-24) 天津市科技支撐計劃(15ZCZDNC00700) 全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心節(jié)水處項目(2016-hx-hyl-5)資助
【分類號】：S152.7

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本文編號：2151364