【摘要】：以浙江省臨安市的山核桃為研究對象,基于2008—2011年連續(xù)4年的樣地實測產(chǎn)量為基礎(chǔ),利用每年4個生長時期的Landsat TM遙感數(shù)據(jù),系統(tǒng)地分析比較每個生長時期的植被指數(shù)與產(chǎn)量的關(guān)系。研究結(jié)果表明:NDVI在各個生長期均與產(chǎn)量的相關(guān)性最高;SAVI與產(chǎn)量的相關(guān)性居中,DVI最低。以每個時期的NDVI為因子,建立不同時期山核桃產(chǎn)量的預(yù)估模型。各時期模型的預(yù)估效果為果實膨大期花芽分化及授粉期采摘至落葉期休眠期。以不同時期的NDVI為因子,利用逐步回歸,建立多因子的山核桃產(chǎn)量的預(yù)估模型。最優(yōu)預(yù)估模型為y=126.51_(x_2)+26.61_(x_1)+12.56_(x_3)-67.42(R~2=0.642,SEE=12.17),為山核桃產(chǎn)量的預(yù)測提供可行,快速,有效的方法。
[Abstract]:Taking pecan in Linan City, Zhejiang Province as the research object, based on the measured yield of four consecutive years from 2008 to 2011, Landsat TM remote sensing data of 4 growing periods per year were used. The relationship between vegetation index and yield in each growing period was analyzed and compared systematically. The results showed that the correlation between the yield and the yield was the highest in each growth period, and the correlation between SAVI and yield was the lowest. Based on NDVI of each period, the prediction model of pecan yield in different periods was established. The predicted effects of the models were flower bud differentiation during fruit expansion and dormancy from picking to falling leaves at pollination stage. Based on NDVI of different periods, a multi-factor prediction model of pecan yield was established by stepwise regression. The optimal prediction model is YP126.51 _ (xS _ 2) 26.61 _ (xStu1) 12.56 _ (xSt3) -67.42 (RP2O0.642SEEEN 12.17), which provides a feasible, rapid and effective method for predicting the yield of pecan.
【作者單位】： 國家林業(yè)局調(diào)查規(guī)劃設(shè)計院;安徽農(nóng)業(yè)大學林學與園林學院;
【基金】：國家高技術(shù)發(fā)展計劃(863計劃)(2013AA102605) 國家自然科學基金(31170637)
【分類號】：S127;S664.1

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本文編號：2136207