【摘要】：區(qū)域空間信息有助于決策者針對(duì)特定潛在和既定的土壤鹽漬化區(qū)域制定改良和優(yōu)化政策,以避免灌區(qū)水土資源的不合理配置和干旱區(qū)土地生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)性退化。然而現(xiàn)存區(qū)域尺度土壤鹽度數(shù)據(jù)以矢量方式留存,多邊形內(nèi)部土壤屬性無(wú)空間變異性,缺乏實(shí)時(shí)更新,對(duì)當(dāng)下實(shí)際指導(dǎo)作用具有一定的局限性。隨著人類(lèi)活動(dòng)的加劇,土壤及其結(jié)構(gòu)性退化正加速危害土壤質(zhì)量和健康。對(duì)此,急需更新或升級(jí),用于刻畫(huà)干旱區(qū)生態(tài)系統(tǒng)中土壤鹽度數(shù)據(jù),以輔助制定相關(guān)政策,減緩?fù)寥利}漬化的危害。針對(duì)此問(wèn)題,本文基于代表性等級(jí)的采樣設(shè)計(jì)方法(Integrative Hierarchical Sampling Strategy,IHSS),獲取少量典型樣點(diǎn),結(jié)合土壤—環(huán)境推理模型(soil land inference model,So LIM),嘗試推理區(qū)域尺度土壤鹽分含量信息。研究以新疆天山南北中低海拔沖積平原為案例,僅以23個(gè)代表性樣本,推理陸表(0~10 cm)土壤鹽分含量,源自3個(gè)典型綠洲94個(gè)野外樣本的驗(yàn)證數(shù)據(jù)顯示,依據(jù)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際情況較為相符,與線性回歸模型相比,具備處理土壤與環(huán)境變量之間非線性關(guān)系的So LIM,推理精度更高。所以,研究認(rèn)為模糊隸屬度加權(quán)平均的方法(IHSS-So LIM)可以通過(guò)較小的建模點(diǎn)得到更好的預(yù)測(cè)效果,可作為區(qū)域尺度土壤鹽度推理的備選方案。
[Abstract]:Regional spatial information is helpful for decision makers to develop improved and optimized policies for specific potential and established soil salinized areas to avoid the irrational allocation of soil and water resources in irrigation areas and persistent degradation of land ecosystem in arid areas .
【作者單位】： 新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院綠洲生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：新疆維吾爾自治區(qū)科技支疆項(xiàng)目(201591101) 自治區(qū)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室專(zhuān)項(xiàng)基金項(xiàng)目(2016D03001,2014KL005) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(U1303381,41261090,41161063,41661046)~~
【分類(lèi)號(hào)】：S156.4;S127

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本文編號(hào)：2129433