【摘要】：隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,大量不同地理數(shù)據(jù)的收集,使得地理信息系統(tǒng)存儲(chǔ)、處理和分析地理數(shù)據(jù)的作用日漸突出。當(dāng)前的地理信息系統(tǒng)大部分處理的主要是靜態(tài)的二維的數(shù)字地圖。針對(duì)復(fù)雜的時(shí)空數(shù)據(jù),用戶更需要一個(gè)可視化的、交互的環(huán)境來(lái)處理、分析、顯示數(shù)據(jù)。本文的研究?jī)?nèi)容主要包括:(1)選用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為時(shí)空數(shù)據(jù)可視化分析的方法,基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種針對(duì)高維數(shù)據(jù)聚類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它不僅能夠保持拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的不變,還能對(duì)復(fù)雜高維數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象概括后轉(zhuǎn)換后在低維顯示;(2)通過(guò)協(xié)同多視圖的方法建立時(shí)空數(shù)據(jù)可視化分析模式,從多個(gè)角度對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化表達(dá)與可視化分析;(3)時(shí)空立方體的可視化表達(dá)分析解譯時(shí)空數(shù)據(jù)的時(shí)空變化。本文以美國(guó)NASS網(wǎng)站中農(nóng)業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,建立農(nóng)業(yè)時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)。以Visio studio 2010為開發(fā)平臺(tái),采用C#語(yǔ)言編程,以農(nóng)產(chǎn)品時(shí)空數(shù)據(jù)為例構(gòu)建時(shí)空數(shù)據(jù)可視化分析模式界面。該界面中,以協(xié)同多視圖的方法表達(dá)時(shí)空數(shù)據(jù)在不同組合下的分類及其演化過(guò)程,用戶自由選擇的屬性組合和時(shí)間序列,系統(tǒng)以SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行時(shí)空數(shù)據(jù)的可視化分析,并以蜂窩圖等可視化方式展示各類型的數(shù)據(jù)標(biāo)簽,距離,數(shù)量等,并最終以時(shí)空立方體的方法展示其時(shí)空分布和演變。
[Abstract]:With the rapid development of science and technology, a large number of different geographic data collection, making GIS storage, processing and analysis of geographical data increasingly prominent role. Most of the current GIS deals with static two-dimensional digital maps. For complex spatiotemporal data, users need a visual, interactive environment to process, analyze and display data. The main contents of this paper are as follows: (1) SOM neural network is used as the method of spatiotemporal data visualization analysis. SOM neural network is a kind of neural network for high dimensional data clustering, which can not only keep the topological structure unchanged. It can also be used to abstract and generalize the complex high-dimensional data and then transform it into low-dimensional display. (2) the visualization analysis model of spatio-temporal data can be established by collaborative multi-view method. Visualizing and analyzing spatiotemporal data from many angles. (3) analyzing and interpreting the spatio-temporal variation of spatio-temporal data by visualized representation of spatio-temporal cubes. Based on the agricultural survey data from NASS website, this paper establishes a spatiotemporal database of agriculture. Taking Visio studio 2010 as the development platform, using C # programming language and taking the spatiotemporal data of agricultural products as an example, the visual analysis mode interface of spatio-temporal data is constructed. In this interface, the classification and evolution process of spatio-temporal data under different combinations are expressed by cooperative multi-view method. The users freely select attribute combinations and time series. The system uses SOM neural network to visualize the spatio-temporal data. Finally, the spatial and temporal distribution and evolution of each type of data label, distance, quantity and so on are displayed by the method of spatiotemporal cube.
【學(xué)位授予單位】：浙江農(nóng)林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：S126

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本文編號(hào)：2118990