本文選題：遙感 + 農(nóng)作物種植信息提取　； 參考：《自然資源學報》2017年10期

【摘要】：農(nóng)業(yè)在黃河三角洲地區(qū)占有重要地位,及時、準確地掌握該地區(qū)農(nóng)作物分布信息對政府有關(guān)部門制定農(nóng)業(yè)政策、指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有十分重要的意義。時序植被指數(shù)能夠反映農(nóng)作物物候特征,幫助識別農(nóng)作物類型,在農(nóng)作物種植信息提取方面具有明顯優(yōu)勢。論文選取2014年MOD09Q1時序遙感數(shù)據(jù)集,以黃河三角洲主要農(nóng)作物為研究對象,利用Harmonic Analysis of NDVI Time-Series(Hants)濾波重構(gòu)NDVI時序曲線,通過對比待分像元NDVI時序曲線與參考時序曲線的相似性,實現(xiàn)農(nóng)作物種植信息提取。對分類結(jié)果進行面積統(tǒng)計和空間分布精度檢驗:冬小麥、棉花、玉米的面積提取精度分別達到96.8%、95.5%、85.1%,空間匹配總體精度達86.9%。結(jié)果表明該方法有效可行,能夠為該地區(qū)農(nóng)業(yè)監(jiān)測提供技術(shù)基礎(chǔ)。
[Abstract]:Agriculture occupies an important position in the the Yellow River Delta region. Timely and accurate grasp of the distribution information of crops in this area is of great significance for the government departments concerned to formulate agricultural policies and guide agricultural production. The time series vegetation index can reflect the characteristics of Crop Phenology, help identify the types of crops, and extract information from crop planting. In this paper, the paper selects the 2014 MOD09Q1 temporal remote sensing data set, taking the main crops in the the Yellow River Delta as the research object, using the Harmonic Analysis of NDVI Time-Series (Hants) filter to reconstruct the NDVI timing curve, and by comparing the similarity of the NDVI timing curve with the reference time sequence curve, the crop planting letter is realized. The area statistics and spatial distribution precision test of the classification results: the area extraction precision of winter wheat, cotton and corn reached 96.8%, 95.5%, 85.1% respectively, and the overall precision of space matching reached 86.9%.. The results showed that the method was effective and feasible, and it could provide a technical basis for agricultural monitoring in this area.
【作者單位】： 中國科學院地理科學與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室;中國科學院大學;
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2013BAD05B03) 國家自然科學基金項目(41671422,41271407,41471335) 國家國際科技合作專項項目(2012DFG22050)~~
【分類號】：S127

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本文編號：2079399