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基于CWSI及干旱稀遇程度的農(nóng)業(yè)干旱指數(shù)構(gòu)建及應(yīng)用

發(fā)布時間:2018-06-12 02:41

  本文選題:農(nóng)業(yè) + 干旱; 參考:《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報》2017年09期


【摘要】:土壤濕度降低會使作物生長受到水分脅迫,嚴(yán)重時發(fā)生農(nóng)業(yè)干旱,對糧食安全造成不利影響,準(zhǔn)確識別和有效監(jiān)測農(nóng)業(yè)干旱具有重要的現(xiàn)實意義。前人研究中,通常僅根據(jù)當(dāng)前水分虧缺程度識別干旱事件,而不考慮其稀遇特征。該文基于蒸散發(fā)構(gòu)建了綜合考慮當(dāng)前水分虧缺程度和干旱事件稀遇程度的農(nóng)業(yè)干旱指數(shù)IEDI(integrated evapotranspirationdeficitindex),并基于該指數(shù)分析了中國東北3省2000-2014年農(nóng)業(yè)干旱演變規(guī)律,探討了氣象要素對農(nóng)業(yè)干旱以及農(nóng)業(yè)干旱發(fā)生時段對糧食產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明:1)與僅考慮水分虧缺程度的指標(biāo)相比,綜合考慮干旱稀遇程度的IEDI能更加有效地識別干旱年際差異,歷史干旱事件、旱災(zāi)成災(zāi)面積和糧食產(chǎn)量驗證了該指數(shù)的合理性;2)東北三省旱災(zāi)成災(zāi)面積與IEDI的相關(guān)系數(shù)均大于0.75,其中,吉林省最大,為0.88;糧食產(chǎn)量與IEDI的相關(guān)系數(shù)均大于0.60,其中,遼寧省最大,為0.78;3)吉林西部、遼寧西部易發(fā)生嚴(yán)重農(nóng)業(yè)干旱,對氣象干旱敏感程度高;4)當(dāng)干旱發(fā)生的起始月份固定時,隨干旱持續(xù)時間增加,干旱指數(shù)與產(chǎn)量的相關(guān)性先增強(qiáng)后減弱;當(dāng)干旱持續(xù)時間固定時,干旱指數(shù)與產(chǎn)量的相關(guān)性與干旱發(fā)生的起始月份顯著相關(guān)。總之,結(jié)合了干旱事件稀遇程度的指數(shù)可以有效識別農(nóng)業(yè)干旱,為農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測提供了合理依據(jù)。
[Abstract]:The decrease of soil moisture will cause crop growth to be under water stress, and agricultural drought will occur seriously, which will adversely affect food security. It is of great practical significance to accurately identify and effectively monitor agricultural drought. In previous studies, drought events are generally identified according to the current water deficit, regardless of their rare occurrence characteristics. Based on evapotranspiration, an agricultural drought index, IEDI integrated evaporan inspiration index (IEDI), was constructed based on evapotranspiration. Based on this index, the evolution of agricultural drought in three provinces of Northeast China from 2000 to 2014 was analyzed. The effects of meteorological factors on agricultural drought and its occurrence period on grain yield were discussed. The results show that compared with the index considering only the degree of water deficit, IEDI, which considers the degree of drought scarcity, is more effective in identifying drought year differences and historical drought events. Drought disaster area and grain yield verify the rationality of the index. The correlation coefficient between drought disaster area and IEDI in the three Northeast provinces is greater than 0.75, in which Jilin Province is the largest, is 0.88, and the correlation coefficient between grain yield and IEDI is more than 0.60, among which, Liaoning Province is the largest, which is 0.78 ~ (3) the west of Jilin Province is prone to severe agricultural drought, and the sensitivity to meteorological drought is high (4) when the onset month of drought is fixed, the duration of drought increases with the drought. The correlation between drought index and yield was increased at first and then weakened, and when the duration of drought was fixed, the correlation between drought index and yield was significantly correlated with the beginning month of drought. In a word, the index of drought event rare can be used to identify agricultural drought effectively, which provides a reasonable basis for agricultural drought monitoring.
【作者單位】: 北京師范大學(xué)水科學(xué)研究院;城市水循環(huán)與海綿城市技術(shù)北京市重點實驗室;
【基金】:水利部公益性行業(yè)科研專項項目(201401036)
【分類號】:S423

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本文編號:2007920

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