本文選題：土壤光譜 + 有機質(zhì)��； 參考：《土壤學(xué)報》2017年05期

【摘要】：野外進行土壤有機質(zhì)的光譜快速預(yù)測時需考慮土壤含水量的影響。在室內(nèi)設(shè)計人工加濕實驗分別獲取9個土壤含水量梯度(0~32%,間隔4%)的土壤光譜數(shù)據(jù),分析土壤含水量變化對光譜的影響,再利用外部參數(shù)正交化法(external parameter orthogonalization,EPO)進行濕土光譜校正,并結(jié)合偏最小二乘回歸和支持向量機回歸分別建立土壤有機質(zhì)預(yù)測模型。結(jié)果表明,土壤光譜反射率隨著土壤含水量的增加呈非線性降低趨勢,偏最小二乘回歸模型的預(yù)測偏差比為1.16,模型不可用;經(jīng)EPO算法校正后,各土壤含水量梯度之間的光譜差異性降低,能實現(xiàn)土壤有機質(zhì)在不同土壤含水量梯度的有效估算,偏最小二乘回歸和支持向量機回歸模型的預(yù)測偏差比分別提高至1.76和2.15。研究結(jié)果可為田間快速預(yù)測土壤有機質(zhì)提供必要參考。
[Abstract]:The effect of soil water content should be taken into account in rapid spectral prediction of soil organic matter in the field. The soil spectral data of 9 soil moisture gradients were obtained by artificial humidification experiment. The influence of soil moisture content on the spectrum was analyzed, and the external parameter orthogonization method was used to correct the spectrum of wet soil. Combined with partial least square regression and support vector machine regression, the prediction models of soil organic matter were established. The results show that the spectral reflectance of soil decreases with the increase of soil moisture content, and the prediction deviation ratio of partial least square regression model is 1.16, and the model is not available, which is corrected by EPO algorithm. The spectral differences among soil moisture gradients decreased, and the effective estimation of soil organic matter in different soil moisture gradients could be realized. The prediction deviation ratios of partial least square regression and support vector machine regression models were increased to 1.76 and 2.15 respectively. The results can provide a necessary reference for rapid prediction of soil organic matter in the field.
【作者單位】： 華中師范大學(xué)地理過程分析與模擬湖北省重點實驗室;華中師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;School
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41401232) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(CCNU15A05006) 湖北省自然科學(xué)基金面上項目(2016CFB558) 華中師范大學(xué)研究生教育創(chuàng)新資助項目(2016CXZZ15)共同資助~~
【分類號】：S153.621

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳文義,尉永平;瓶筒法快速測定土壤含水量[J];山西水利科技;2001年04期

2 李美婷;武紅旗;蔣平安;盧響軍;付彥博;;利用土壤的近紅外光譜特征測定土壤含水量[J];光譜學(xué)與光譜分析;2012年08期

3 洪重光;硫酸注射法快速測定土壤含水量[J];土壤通報;1960年02期

4 ;怎樣測定土壤含水量[J];農(nóng)田水利;1960年04期

5 孫福廷;電阻值法測土壤含水量[J];吉林水利;2002年07期

6 張成才,吳澤寧,余弘婧;遙感計算土壤含水量方法的比較研究[J];灌溉排水學(xué)報;2004年02期

7 左玉萍,賈志寬;土壤含水量對秸稈分解的影響及動態(tài)變化[J];西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年05期

8 張學(xué)禮,胡振琪,初士立;土壤含水量測定方法研究進展[J];土壤通報;2005年01期

9 徐玉英;土壤含水量計算方法[J];東北水利水電;2005年07期

10 謝恒星;張振華;劉繼龍;譚春英;李清翠;;蘋果園土壤含水量測定取樣點數(shù)目及插值方法研究[J];萊陽農(nóng)學(xué)院學(xué)報;2005年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 王二虎;仝文偉;魯建立;霍繼超;王娟;;暴雨過程對不同深度土壤含水量的影響分析[A];第27屆中國氣象學(xué)會年會現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)與糧食安全分會場論文集[C];2010年

2 王春梅;左強;楊鶴松;;應(yīng)用隨機組合方法分析不同尺度表層土壤含水量合理取樣數(shù)目[A];農(nóng)業(yè)工程科技創(chuàng)新與建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)——2005年中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集第二分冊[C];2005年

3 武紅旗;李美婷;蔣平安;盧響軍;付彥博;;北疆典型鹽漬土土壤含水量光譜特征研究[A];面向未來的土壤科學(xué)（上冊）——中國土壤學(xué)會第十二次全國會員代表大會暨第九屆海峽兩岸土壤肥料學(xué)術(shù)交流研討會論文集[C];2012年

4 匡亞紅;陸桂華;吳志勇;;中國近60年模擬土壤含水量時空特征分析[A];中國水文科技新發(fā)展——2012中國水文學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2012年

5 紀瑞鵬;班顯秀;張淑杰;張玉書;馮銳;陳鵬獅;;基于遙感的農(nóng)田土壤含水量面預(yù)報方法研究[A];中國氣象學(xué)會2006年年會“衛(wèi)星遙感技術(shù)進展及應(yīng)用”分會場論文集[C];2006年

6 鄒洪濤;黃毅;張玉龍;孫占祥;;東北風(fēng)沙半干旱區(qū)不同栽培模式春播前土壤墑情變化的研究[A];中國農(nóng)作制度研究進展2008[C];2008年

7 顧靜;;西安地區(qū)麥地不同降水年份土壤含水量研究[A];中國地理學(xué)會2007年學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2007年

8 張素芳;馬禮;;壩上高原林草地表層土壤含水量對比研究[A];自然地理學(xué)與生態(tài)安全學(xué)術(shù)論文摘要集[C];2012年

9 王學(xué)軍;李懷耿;崔少君;;土壤含水量監(jiān)測與智能灌溉系統(tǒng)應(yīng)用研究[A];濟寧市技術(shù)創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展論文選編[C];2005年

10 黨修伍;周景春;張永芹;孔妲;張存嶺;陳若禮;;0-50cm土壤水分變化規(guī)律分析[A];中國氣象學(xué)會2007年年會生態(tài)氣象業(yè)務(wù)建設(shè)與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警分會場論文集[C];2007年

相關(guān)重要報紙文章 前7條

1 趙永春;農(nóng)田保墑是關(guān)鍵[N];沈陽日報;2006年

2 記者 張梅　實習(xí)生 顏薇;我省部分地區(qū)旱情持續(xù)[N];陜西日報;2009年

3 記者 李寧波;一場雨雪潤了干渴運城[N];山西日報;2009年

4 記者 許怡平;全市旱情基本解除[N];安慶日報;2011年

5 楊建輝;華池伏旱加劇 45萬畝大秋作物面臨威脅[N];甘肅經(jīng)濟日報;2007年

6 本報記者 趙頌;提供決策依據(jù)實現(xiàn)主動抗旱[N];貴陽日報;2010年

7 本報記者 謝盼;河北：給土壤做“體檢”[N];中國氣象報;2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 刁萬英;基于可見-近紅外波段反射率估算表層土壤含水量[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

2 朱鶴;面向農(nóng)業(yè)用水管理的土壤含水量多源數(shù)據(jù)同化方法與應(yīng)用研究[D];中國水利水電科學(xué)研究院;2016年

3 王向華;基于LSMEM模型的黑河流域土壤含水量遙感反演研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2017年

4 易小波;西北干旱區(qū)土壤含水量時空變化特征及土壤物理性質(zhì)模擬試驗研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2017年

5 王立權(quán);雪被—農(nóng)田土壤復(fù)合系統(tǒng)復(fù)雜性分析及水熱互作效應(yīng)研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

6 陳俊英;污灌土壤斥水性的機理研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王磊;基于成像光譜技術(shù)的耕地土壤有機質(zhì)遙感監(jiān)測方法研究[D];河南理工大學(xué);2016年

2 祝倩;晉西北黃土區(qū)三種植被類型土壤含水量變化特征研究[D];山西大學(xué);2014年

3 張廣波;基于3S技術(shù)的蘋果園信息提取與管理系統(tǒng)開發(fā)[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

4 柯麗娟;遙感反演土壤含水量在灌溉用水管理中的應(yīng)用研究[D];蘭州交通大學(xué);2015年

5 金夢婷;基于合成孔徑雷達衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演表層土壤含水量的研究[D];杭州師范大學(xué);2016年

6 賈秋洪;低丘紅壤區(qū)農(nóng)田小氣候特征及土壤水分動態(tài)模擬[D];南京信息工程大學(xué);2016年

7 馬驥;基于不同植被配置的六盤山區(qū)土壤水分及地表徑流研究[D];寧夏大學(xué);2016年

8 王志軍;非線性分形理論與時間序列分析法在土壤含水量預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];長安大學(xué);2016年

9 李萍;黃河三角洲土壤含水量狀況的高光譜估測與遙感反演[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

10 馬建新;農(nóng)作物覆蓋區(qū)土壤含水量多源遙感反演方法[D];河南理工大學(xué);2016年

，

本文編號：1992589