本文選題：溶質(zhì)運移 + 參數(shù)識別�。� 參考：《水動力學(xué)研究與進展(A輯)》2017年03期

【摘要】：非飽和土壤水分和溶質(zhì)運移參數(shù)(擴散率、導(dǎo)水率和水動力彌散系數(shù))取值范圍較大,往往跨越幾個數(shù)量級。采用傳統(tǒng)離散化蟻群算法求解此類問題,所需節(jié)點較多,這會造成算法收斂時間較長。該文在傳統(tǒng)蟻群算法基礎(chǔ)上,對螞蟻搜索路徑進行改進,改進后的蟻群算法尋優(yōu)路徑由參數(shù)精度位數(shù)(整數(shù)位和小數(shù)位)、參數(shù)個數(shù)以及0 9十個數(shù)字構(gòu)成,并將路徑解碼公式修改為具有判別參數(shù)正負(fù)功能的解碼公式。采用改進的連續(xù)蟻群算法對非飽和溶質(zhì)運移參數(shù)識別優(yōu)化模型進行求解。數(shù)值模擬表明相同迭代次數(shù)下改進的蟻群算法比傳統(tǒng)蟻群算法耗時少,算法計算時間與迭代次數(shù)滿足線性關(guān)系,含水率和溶質(zhì)濃度實測值與計算值吻合較好、相關(guān)性較高。
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本文編號：1980781