本文選題：CLM. + 黃河源區(qū)��； 參考：《高原氣象》2017年01期

【摘要】：利用1961-2010年普林斯頓大學(xué)每3 h一次、1°×1°的大氣強(qiáng)迫場(chǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公用陸面模式CLM4.0(Common Land Model,version4.0)對(duì)黃河源區(qū)土壤濕度的時(shí)空分布進(jìn)行了模擬試驗(yàn),合理優(yōu)化了CLM 4.0中土壤有機(jī)質(zhì)和土壤質(zhì)地屬性參數(shù),將模擬結(jié)果與荷蘭自由大學(xué)AM SR-E土壤濕度產(chǎn)品進(jìn)行了對(duì)比分析,并利用瑪曲土壤濕度觀測(cè)站點(diǎn)的觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明,CLM4.0模式能較好的模擬黃河源區(qū)土壤濕度的空間分布及變化趨勢(shì),在優(yōu)化陸面有機(jī)質(zhì)和土壤質(zhì)地?cái)?shù)據(jù)參數(shù)后,模擬的土壤濕度空間分布更合理,但CLM4.0模擬的土壤濕度比地面觀測(cè)值和AMSR-E土壤濕度產(chǎn)品的土壤濕度偏低。
[Abstract]:The spatiotemporal distribution of soil moisture in the source region of the Yellow River was simulated by using the 1 擄脳 1 擄atmospheric forcing data of Princeton University every 3 h from 1961 to 2010 to drive the CLM4.0(Common Land Model version4.0. The parameters of soil organic matter and soil texture in CLM 4.0 were optimized. The simulation results were compared with those of AM SR-E soil moisture products from Netherlands Free University. The simulation results were verified by the observation data of Maqu soil moisture observation station. The results showed that the CLM 4.0 model could simulate the spatial distribution and variation trend of soil moisture in the source region of the Yellow River, and the spatial distribution of soil moisture was more reasonable after optimizing the parameters of land surface organic matter and soil texture data. However, the soil moisture simulated by CLM4.0 was lower than that of the soil moisture products of AMSR-E and the observed values on the ground.
【作者單位】： 海南省人工影響天氣中心;海南省氣象臺(tái);中國科學(xué)院寒旱區(qū)陸面過程與氣候變化重點(diǎn)試驗(yàn)室中國科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所;成都信息工程大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院;海南省防雷中心;
【基金】：中科院寒區(qū)旱區(qū)陸面過程與氣候變化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2014年度開放基金項(xiàng)目(LPCC201406) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41530529,41375022) 中國科學(xué)院重點(diǎn)部署項(xiàng)目(KZZD-EW-13)
【分類號(hào)】：S152.71

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本文編號(hào)：1978960