基于AHP和GIS的云南省干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究
本文選題:干旱災(zāi)害 + 風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃 ; 參考:《節(jié)水灌溉》2017年10期
【摘要】:為提高云南省干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及應(yīng)急管理能力,基于自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論,從致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境脆弱性、承災(zāi)體暴露度和防災(zāi)減災(zāi)能力4個(gè)方面,考慮氣象、地理環(huán)境和社會(huì)因素的綜合作用,構(gòu)建了云南省旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。采用層次分析法計(jì)算各評(píng)估指標(biāo)權(quán)重,再基于Arc GIS繪制出云南省旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)區(qū)劃圖。結(jié)果表明,干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的空間分布呈片狀形式,東北、東南部高于西北、西南部。高、次高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要分布于東北部的昭通、會(huì)澤及東南部的瀘西、廣南等地;中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)包括中部大部分地區(qū)及大理、保山等地;低、次低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)在西北部的貢山、維西及西南部的景洪、瀾滄等區(qū)域。利用干旱災(zāi)情數(shù)據(jù)驗(yàn)證表明,評(píng)估結(jié)果能真實(shí)反映云南省旱災(zāi)損失情況,對(duì)進(jìn)一步開展干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作的研究有借鑒意義。
[Abstract]:In order to improve the ability of drought disaster risk assessment and emergency management in Yunnan Province, based on the theory of natural disaster risk, meteorological factors were considered from four aspects: hazard risk, vulnerability to environment, exposure degree of disaster bearing body and ability of disaster prevention and mitigation. The drought risk assessment model of Yunnan Province is constructed by the combined effect of geographical environment and social factors. Analytic hierarchy process (AHP) was used to calculate the weight of each evaluation index, and then based on Arc GIS, the drought risk classification map of Yunnan Province was drawn. The results showed that the spatial distribution of drought disaster risk was in the form of flakes, which was higher in the northeast and southeast than in the northwest and southwest. The high and second high risk areas are mainly located in the northeast of Zhaotong, Huize and the southeastern Luxi, Guangnan, etc. The middle risk areas include most of the central regions and Dali, Baoshan, etc. The low and second low risk areas are located in the northwestern Gongshan, West and southwest of Jinghong, Lancang and other regions. Using drought disaster data to verify that the evaluation results can truly reflect the drought losses in Yunnan Province, which is useful for further research on drought risk assessment.
【作者單位】: 云南農(nóng)業(yè)大學(xué)水利學(xué)院;河海大學(xué)水文水資源學(xué)院;河海大學(xué)水利水電學(xué)院;
【基金】:云南省應(yīng)用基礎(chǔ)研究計(jì)劃青年項(xiàng)目(2013FD022) 云南省教育廳科學(xué)研究基金(2014Y207)
【分類號(hào)】:S423
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,本文編號(hào):1974167
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