本文選題：水土流失 + 空間分析�。� 參考：《華僑大學學報(自然科學版)》2017年06期

【摘要】：以修正的通用水土流失方程(RUSLE)為理論基礎,以長汀縣為研究區(qū),利用地理信息系統(tǒng)(GIS)與遙感(RS)技術,在計算各影響因子的基礎上估算水土流失,生成流失風險等級分布圖.對水土流失的主要因素進行空間疊加分析,并將研究區(qū)水土流失風險綜合評估結果與坡度、植被覆蓋度及土地利用圖層進行空間相關分析.結果表明:研究區(qū)水土流失中、高風險區(qū)分布仍較多,其中,河田、三洲、策武3鄉(xiāng)鎮(zhèn)形勢最為嚴峻;水土流失風險呈現(xiàn)出一定的地域性特點,與植被覆蓋度有嚴格的負相關關系,但與坡度并無嚴格的正相關關系.
[Abstract]:Based on the modified general equation of soil and water loss (RUSLEE), taking Changting County as the research area, using GIS and RS techniques, the soil erosion is estimated on the basis of calculating the influence factors, and the distribution map of loss risk grade is generated. The main factors of soil and water loss were analyzed by spatial superposition, and the results of comprehensive assessment of soil and water loss risk and slope, vegetation coverage and land use map layer were analyzed. The results show that there are still many high risk areas in the study area, among which, the situation is the most severe in Hetian, Sanzhou and Qiwu villages and towns, and the risk of soil and water loss shows certain regional characteristics. There is a strict negative correlation with vegetation coverage, but no strict positive correlation with slope.
【作者單位】： 福州大學空間數據挖掘和信息共享教育部重點實驗室;福州大學福建省空間信息工程研究中心;
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2013BAC08B00)
【分類號】：S157.1

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本文編號：1972628