本文選題：基本農(nóng)田 + 分等定級(jí)��； 參考：《生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào)》2017年10期

【摘要】：基本農(nóng)田的保護(hù)是確保糧食安全的"底線"。隨著中國1.03億公頃永久基本農(nóng)田的劃定工作進(jìn)入尾聲,基本農(nóng)田劃定中的高效操作經(jīng)驗(yàn)有待系統(tǒng)梳理和總結(jié)。文章依據(jù)沈陽蘇家屯區(qū)土地利用調(diào)查分等定級(jí)成果,構(gòu)建基本農(nóng)田識(shí)別劃定模型,輔以決策支持系統(tǒng)的開發(fā),探索科學(xué)識(shí)別、快速劃定基本農(nóng)田,減輕人為干擾,提高基本農(nóng)田的識(shí)別劃定效率的方法。該研究提取9項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)——自然質(zhì)量分、自然質(zhì)量等指數(shù)、土地利用等指數(shù)、農(nóng)用地等別指數(shù)、耕作距離、中心城市影響度、道路通達(dá)度、對(duì)外交通便利度、農(nóng)貿(mào)市場影響度,通過主成分分析"降維"為3個(gè)主成分因子,特征值分別為5.084、1.342、1.011,累積貢獻(xiàn)率達(dá)到82.632%。其中,土地利用等指數(shù)、農(nóng)用地等別指數(shù)、自然質(zhì)量等指數(shù)、自然質(zhì)量分、農(nóng)貿(mào)市場影響度在第一主成分上有較高載荷,反映自然條件和社會(huì)投入-產(chǎn)出值對(duì)耕地綜合質(zhì)量的影響;對(duì)外交通便利度、中心城市影響度在第二主成分上有較高的載荷,反映區(qū)位條件對(duì)耕地綜合質(zhì)量的影響;耕作距離在第三成分上有較高的載荷,反映經(jīng)濟(jì)條件對(duì)耕地綜合質(zhì)量的影響。利用主成分分析計(jì)算耕地綜合質(zhì)量指數(shù),再預(yù)測(cè)基本農(nóng)田規(guī)劃面積約束,建立0-1整數(shù)規(guī)劃模型,識(shí)別篩選綜合質(zhì)量指數(shù)較高耕地,通過決策系統(tǒng)快速劃定入選基本農(nóng)田的耕地。該模型全面反映了自然因素、經(jīng)濟(jì)因素、區(qū)位因素對(duì)耕地綜合質(zhì)量的影響,其決策系統(tǒng)的模型構(gòu)建與系統(tǒng)應(yīng)用為區(qū)縣尺度的基本農(nóng)田劃定提供了科學(xué)識(shí)別、基本農(nóng)田面積確定和基本農(nóng)田的劃定三大功能,使基本農(nóng)田規(guī)劃決策工作得以有效提升。
[Abstract]:The protection of basic farmland is the "bottom line" to ensure food security. With the completion of the demarcation of 103 million hectares of permanent basic farmland in China, the experience of efficient operation in the demarcation of basic farmland needs to be systematically combed and summarized. Based on the grading results of land use investigation in Sujiatun District of Shenyang, this paper constructs a basic farmland identification and demarcation model, with the help of the development of decision support system, explores scientific identification, quickly delimits basic farmland, and reduces human disturbance. A method for improving the efficiency of identifying and delineating basic farmland. In this study, we extracted 9 evaluation indexes-natural quality score, natural quality index, land use index, agricultural land use index, farming distance, influence degree of central city, road accessibility, external traffic convenience, etc. Through principal component analysis (PCA), the three principal component factors were "reduced dimension", and the characteristic values were 5.084 ~ 1.342U ~ (1.011), respectively, and the cumulative contribution rate was 82.632%. Among them, land use index, agricultural land index and so on, natural quality index, natural quality score and farmers' market influence degree have higher load on the first principal component. It reflects the influence of natural condition and social input-output value on the comprehensive quality of cultivated land, the external traffic convenience and the influence degree of central city have higher load on the second principal component, which reflects the influence of location condition on the comprehensive quality of cultivated land. Tillage distance has higher load on the third component, which reflects the influence of economic conditions on the comprehensive quality of cultivated land. The comprehensive quality index of cultivated land is calculated by principal component analysis, and then the constraint of basic farmland planning area is forecasted. The 0-1 integer programming model is established to identify and screen the cultivated land with high comprehensive quality index, and the cultivated land selected for basic farmland is quickly delimited by the decision system. The model comprehensively reflects the influence of natural factors, economic factors and location factors on the comprehensive quality of cultivated land. The model construction and system application of the decision-making system provide scientific identification for the basic farmland delineation at the district and county scale. The three functions of determining the basic farmland area and delimiting the basic farmland make the basic farmland planning decision work improve effectively.
【作者單位】： 北京林業(yè)大學(xué)水土保持學(xué)院重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;湖南省第三測(cè)繪院;
【基金】：國家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目(2017YFC0505500) 林業(yè)科技創(chuàng)新平臺(tái)運(yùn)行補(bǔ)助項(xiàng)目(2016-LYPT-SY-013) 國家科技支撐項(xiàng)目(2006BAB15B05)
【分類號(hào)】：F323.211

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本文編號(hào)：1919700