本文選題：土壤水分 + 黑河流域�。� 參考：《遙感技術(shù)與應(yīng)用》2017年02期

【摘要】：本項工作在黑河流域中上游區(qū)域內(nèi),利用地下4cm深度的地面實測土壤水分數(shù)據(jù)驗證了2012年7月至2014年12月期間AMSR2的兩種算法產(chǎn)品——日本宇航局標準算法土壤水分產(chǎn)品(JAXA產(chǎn)品)和阿姆斯特丹自由大學(xué)聯(lián)合美國宇航局開發(fā)的陸表參數(shù)反演模型算法土壤水分產(chǎn)品(LPRM產(chǎn)品)。驗證結(jié)果顯示:與地面實測數(shù)據(jù)相比,所有驗證像元上兩種土壤水分產(chǎn)品的均方根誤差RMSE(Root Mean Square Error)普遍超過了0.1m~3/m~3。JAXA產(chǎn)品動態(tài)變化范圍較小,升軌產(chǎn)品的總體精度略高于降軌,相比地面實測數(shù)據(jù)均存在明顯的低估,在凍季與實測數(shù)據(jù)比較接近。LPRM產(chǎn)品動態(tài)范圍較大,降軌產(chǎn)品在凍季不可用,在未凍季升軌產(chǎn)品精度高于降軌,相比地面實測數(shù)據(jù)有高估的傾向。同時,還進一步討論并分析了兩種算法對土壤溫度和植被的不同處理方式對土壤水產(chǎn)品精度的可能影響,指出了算法可能的改進方向。
[Abstract]:This work is carried out in the upper and middle reaches of the Heihe River Basin, Using surface measured soil moisture data of underground 4cm depth, AMSR2's two algorithmic products from July 2012 to December 2014 were verified, and Amsterdam was free. A land surface parameter inversion model developed by NASA is used to calculate soil moisture products and LPRM products. The results show that the root mean square error (RMSE(Root Mean Square Error) of the two soil moisture products on all the validation pixels is generally larger than that of the 0.1m~3/m~3.JAXA products, and the overall precision of the products is slightly higher than that of the down-rail products, compared with the measured data on the ground. Compared with the measured data on the ground, they are obviously underestimated. The dynamic range of LPRM product is larger than that of the measured data in freezing season, and the product of falling rail is not available in frozen season, and the precision of rising rail product in non-frozen season is higher than that of the product in unfrozen season. There is a tendency to overestimate compared with the measured data on the ground. At the same time, the possible effects of the two algorithms on soil temperature and vegetation on soil aquatic product precision were discussed and analyzed, and the possible improvement direction of the algorithm was pointed out.
【作者單位】： 北京師范大學(xué)遙感科學(xué)國家重點實驗室遙感與地理信息系統(tǒng)研究中心地理學(xué)與遙感科學(xué)學(xué)院;國家測繪地理信息局衛(wèi)星測繪應(yīng)用中心;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃資助項目(2013CB733406) 國家自然科學(xué)基金項目(41531174)資助
【分類號】：S152.7

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本文編號：1919217