本文選題：阻力系數(shù) + 坡面流　； 參考：《人民黃河》2017年04期

【摘要】：通過(guò)室內(nèi)人工模擬降雨試驗(yàn),根據(jù)45、90、130 mm/h降雨強(qiáng)度下20°裸地坡面的坡面流阻力系數(shù)變化特征,以模擬降雨強(qiáng)度、坡面流流速、坡面流水深、坡面糙率為輸入變量,坡面阻力系數(shù)為輸出變量,建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的坡面流阻力系數(shù)模型,采用遺傳算法進(jìn)行模型參數(shù)尋優(yōu),使用AdaBoost算法對(duì)所建模型進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)果表明:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠用于坡面流阻力系數(shù)的計(jì)算,AdaBoost優(yōu)化后的模型對(duì)測(cè)試集的平均預(yù)測(cè)誤差為8.94%,比未優(yōu)化模型的平均預(yù)測(cè)誤差減小了8.96個(gè)百分點(diǎn),模擬預(yù)測(cè)精度顯著提高。
[Abstract]:According to the variation characteristics of surface flow resistance coefficient of 20 擄bare land slope under 45 鈩，

本文編號(hào)：1918641