本文選題：阻力系數(shù) + 坡面流�。� 參考：《人民黃河》2017年04期

【摘要】：通過室內(nèi)人工模擬降雨試驗,根據(jù)45、90、130 mm/h降雨強度下20°裸地坡面的坡面流阻力系數(shù)變化特征,以模擬降雨強度、坡面流流速、坡面流水深、坡面糙率為輸入變量,坡面阻力系數(shù)為輸出變量,建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的坡面流阻力系數(shù)模型,采用遺傳算法進行模型參數(shù)尋優(yōu),使用AdaBoost算法對所建模型進行優(yōu)化。結(jié)果表明:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠用于坡面流阻力系數(shù)的計算,AdaBoost優(yōu)化后的模型對測試集的平均預測誤差為8.94%,比未優(yōu)化模型的平均預測誤差減小了8.96個百分點,模擬預測精度顯著提高。
[Abstract]:According to the variation characteristics of surface flow resistance coefficient of 20 擄bare land slope under 45 鈩，

本文編號：1918641