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亞熱帶典型農(nóng)業(yè)流域河流水質(zhì)多元線性回歸預測

發(fā)布時間:2018-05-14 18:38

  本文選題:流域環(huán)境 + 氮磷 ; 參考:《生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學報》2017年06期


【摘要】:理解河流水體氮磷濃度與景觀格局之間的關(guān)系是流域水環(huán)境質(zhì)量科學管理的前提。選取湖南省長沙縣石燕河流域,基于Pearson相關(guān)性分析、方差分解分析和多元線性回歸方法,研究景觀格局對流域出口水體氮磷濃度的影響并構(gòu)建氮磷濃度預測模型。結(jié)果表明,流域出口水質(zhì)長期處于劣V類,銨態(tài)氮(NH_4~+-N)、硝態(tài)氮(NO3--N)、總氮(TN)、可溶性磷(DP)和總磷(TP)質(zhì)量濃度分別為5.67~22.46、0.76~2.85、13.41~45.55、0.86~5.00和1.99~9.94 mg·L~(-1);流域出口水體氮磷濃度與土地利用方式組成、景觀格局指數(shù)、人口和養(yǎng)殖密度相關(guān)性顯著(P0.05)。流域出口水體TN和TP濃度與林地面積比例、養(yǎng)殖密度呈顯著正相關(guān)(P0.05),與農(nóng)田、居民地面積比例和人口密度呈顯著負相關(guān)(P0.05);TN和TP濃度與景觀格局最大斑塊指數(shù)(LPI)呈顯著正相關(guān)(P0.05),與景觀斑塊形狀指數(shù)(LSI)呈顯著負相關(guān)(P0.05);流域出口水體氮磷濃度可用土地利用方式組成(農(nóng)田、居民地、茶園)和景觀格局指數(shù)[斑塊密度(PD)、LPI、LSI、蔓延度(CONTAG)、景觀分割度(DIVISION)]的多元線性回歸模型預測(校正后R2為0.132~0.320),且多元線性回歸模型對NO_3~--N濃度的預測效果最佳。研究結(jié)果可為亞熱帶丘陵區(qū)農(nóng)業(yè)流域水環(huán)境保護與景觀合理規(guī)劃、利用和管理提供科學依據(jù)。
[Abstract]:Understanding the relationship between nitrogen and phosphorus concentration and landscape pattern is the premise of water environmental quality scientific management. Based on Pearson correlation analysis, variance decomposition analysis and multivariate linear regression method, the effects of landscape pattern on nitrogen and phosphorus concentration in water body of Changsha County, Hunan Province were studied and a prediction model of nitrogen and phosphorus concentration was established. The results showed that the quality of export water in the basin was in the category V for a long time. The mass concentrations of NH _ 4- N ~ -N, no _ 3-N _ 3- N _ 3, total N _ N _ N _ N _ N _ 3- N _ 3-N _ 3, total N _ N _ N _ N _ N _ N _ 3- N _ 3- N _ 3- N _ 3) and TP _ (TPN) were 5.67 ~ 22.46 ~ 0.76 ~ 2.86 ~ (0.85) ~ (0.865.00) and 1.999.94 mg / L ~ (-1), respectively, and the composition of nitrogen and phosphorus in the export water of the basin was 1.999.94 mg / L ~ (-1), respectively. Landscape pattern index, population and culture density were significantly correlated with P0.05. The concentration of TN and TP in the outlet water of the watershed was positively correlated with the proportion of forestland area, and the culture density was positively correlated with the farmland. There was a significant negative correlation between land area ratio and population density (P 0.05), TN and TP concentrations were positively correlated with the maximum patch index (LPI) of landscape pattern, and negatively correlated with landscape patch shape index (LSI). Made up of land use (farmland, The multiple linear regression model (R2 = 0.132 ~ 0.320) and landscape pattern index (patch density, landscape division) were used to predict the concentration of NO_3~--N, and the results showed that the multivariate linear regression model had the best effect on the prediction of NO_3~--N concentration. The results can provide scientific basis for water environment protection and landscape rational planning, utilization and management of agricultural watershed in subtropical hilly region.
【作者單位】: 中國科學院亞熱帶農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所亞熱帶農(nóng)業(yè)生態(tài)過程重點實驗室;中國科學院亞熱帶農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所長沙農(nóng)業(yè)環(huán)境觀測研究站;中國科學院大學;湖南省土壤肥料研究所;湖南農(nóng)業(yè)大學資源環(huán)境學院;湖南省水利廳;
【基金】:國家科技支撐計劃(2014BAD14B01) 城郊環(huán)保型高效農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)研究與示范(2014BAD14B05) 湖南省水利科技項目(湘水科計[2016]-SB-01) 湖南省科協(xié)決策咨詢研究計劃
【分類號】:X52;X71

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本文編號:1889021

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