本文選題：農(nóng)作物災(zāi)害性損失 + 單產(chǎn)趨勢��； 參考：《保險(xiǎn)研究》2017年05期

【摘要】：精準(zhǔn)估計(jì)農(nóng)作物災(zāi)害性損失風(fēng)險(xiǎn)是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)開展的基礎(chǔ)和前提。本文在比較現(xiàn)有估計(jì)方法的基礎(chǔ)上,提出了非參數(shù)局部線性加權(quán)估計(jì)方法并進(jìn)行了數(shù)值仿真模擬,結(jié)果表明:現(xiàn)有方法受模型設(shè)定或參數(shù)選擇的影響較大且估計(jì)結(jié)果不同程度地偏離真實(shí)數(shù)據(jù),改進(jìn)方法則克服了模型設(shè)定和參數(shù)選擇問題且估計(jì)誤差低于現(xiàn)有方法。基于1950~2014年糧食單產(chǎn)數(shù)據(jù)的估計(jì)結(jié)果表明,相對于改進(jìn)方法而言現(xiàn)有方法低估了農(nóng)作物災(zāi)害性風(fēng)險(xiǎn)。該研究對豐富農(nóng)作物災(zāi)害損失風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)方法,加快農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供給側(cè)改革,促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
[Abstract]:Accurate estimation of crop damage risk is the basis and premise of agricultural insurance. In this paper, based on the comparison of existing estimation methods, a nonparametric locally linear weighted estimation method is proposed and simulated by numerical simulation. The results show that the existing methods are greatly affected by the model setting or parameter selection and the estimation results deviate from the real data to varying degrees. The improved method overcomes the problems of model setting and parameter selection and the estimation error is lower than that of the existing methods. The estimation results based on the grain yield data from 1950 to 2014 show that the existing methods underestimate the disaster risk of crops compared with the improved methods. This study is of great significance to enrich the risk estimation methods of crop disaster loss, accelerate the reform of supply side of agricultural insurance, and promote the sustainable development of agricultural insurance.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然基金青年項(xiàng)目(71103184) 河北省科技廳立項(xiàng)課題(16457533)
【分類號】：F842.66;S42

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 鄢姣;趙軍;;中國農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評估——基于H-P濾波分析與非平衡面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J];江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年09期

2 肖宇谷;王克;王曄;;Bootstrap方法在農(nóng)業(yè)產(chǎn)量保險(xiǎn)費(fèi)率厘定中的應(yīng)用[J];保險(xiǎn)研究;2014年09期

3 王克;張峭;;基于數(shù)據(jù)融合的農(nóng)作物生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評估新方法[J];中國農(nóng)業(yè)科學(xué);2013年05期

4 王克;張峭;;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評估方法評述及展望[J];農(nóng)業(yè)展望;2013年02期

5 葉濤;聶建亮;武賓霞;李曼;史培軍;;基于產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)模型的農(nóng)作物保險(xiǎn)定價(jià)研究進(jìn)展[J];中國農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年12期

6 楊曉煜;鞠榮華;楊lm華;周俊玲;李曉峰;;河南省小麥保險(xiǎn)費(fèi)率厘定研究[J];中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2012年03期

7 張峭;王克;;我國農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估與區(qū)劃[J];中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃;2011年03期

8 徐磊;張峭;;中國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估方法研究[J];中國農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年09期

9 姜會(huì)飛;;農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率和保費(fèi)的計(jì)算方法研究[J];中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2009年06期

10 王克;張峭;;我國東北三省主要農(nóng)作物生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評估[J];農(nóng)業(yè)展望;2008年07期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 李文芳;湖北水稻區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)精算研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

2 邢鸝;中國種植業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)與政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2004年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李睿濤;劉京會(huì);周洪奎;張存杰;段居琦;武建軍;;華北平原冬小麥因旱減產(chǎn)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品研究[J];災(zāi)害學(xué);2017年03期

2 賀梅英;莊麗娟;;自然風(fēng)險(xiǎn)對農(nóng)戶技術(shù)采用行為的影響——以荔枝為例[J];中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃;2017年06期

3 張杰;吳明業(yè);;基于GIS的皖南地區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J];中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃;2017年06期

4 王秀芬;尤飛;;吉林省主要糧食作物生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[J];中國農(nóng)學(xué)通報(bào);2017年16期

5 鄧滿;;我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)定價(jià)的國外經(jīng)驗(yàn)借鑒與完善對策[J];改革與戰(zhàn)略;2017年06期

6 任金政;李士森;;我國農(nóng)作物災(zāi)害性損失風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì):方法選擇與改進(jìn)[J];保險(xiǎn)研究;2017年05期

7 李丹;馬彪;;糧食作物保險(xiǎn)費(fèi)率測算與合理化研究——以黑龍江省10個(gè)區(qū)縣數(shù)據(jù)為例[J];保險(xiǎn)研究;2017年04期

8 鄭軍;姜風(fēng)雷;;農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的理論與實(shí)踐:一個(gè)文獻(xiàn)綜述[J];重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2017年02期

9 王保玲;孫健;江崇光;;我國引入農(nóng)業(yè)收入保險(xiǎn)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究[J];保險(xiǎn)研究;2017年03期

10 馬改艷;周磊;徐學(xué)榮;;甘蔗區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)純費(fèi)率厘定方法的比較研究——基于廣西甘蔗單產(chǎn)數(shù)據(jù)[J];科技和產(chǎn)業(yè);2017年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 牛浩;農(nóng)業(yè)指數(shù)類保險(xiǎn)產(chǎn)品研究與適宜性選擇分析[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2017年

2 袁祥州;中國糧農(nóng)風(fēng)險(xiǎn)管理與收入保險(xiǎn)制度研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

3 趙紅;我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)化績效評價(jià)研究[D];山東大學(xué);2015年

4 孔楊勇;要素約束與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避：臨安山核桃種植戶要素投入決策分析[D];浙江大學(xué);2015年

5 王克;中國農(nóng)作物保險(xiǎn)效果評估及相關(guān)政策改善研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2014年

6 席桂萍;中國養(yǎng)蜂業(yè)國內(nèi)支持政策研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2014年

7 黃森;中國柑桔生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)研究[D];西南大學(xué);2013年

8 曾小艷;農(nóng)業(yè)天氣風(fēng)險(xiǎn)管理的金融創(chuàng)新路徑研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

9 王根芳;基于主體利益博弈分析的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

10 黃亞林;政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)各主體利益協(xié)同研究[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 葉明華;;糧食主產(chǎn)區(qū)“北旱南澇”相關(guān)性分析與農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理模式優(yōu)化[J];保險(xiǎn)研究;2013年06期

2 王克;張峭;;基于數(shù)據(jù)融合的農(nóng)作物生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評估新方法[J];中國農(nóng)業(yè)科學(xué);2013年05期

3 王克;張峭;;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評估方法評述及展望[J];農(nóng)業(yè)展望;2013年02期

4 項(xiàng)桂娥;吳義根;;基于SEM模型的農(nóng)業(yè)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)體系研究——以安徽省221家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)為例[J];農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2012年08期

5 葉濤;聶建亮;武賓霞;李曼;史培軍;;基于產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)模型的農(nóng)作物保險(xiǎn)定價(jià)研究進(jìn)展[J];中國農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年12期

6 李文芳;;基于非參數(shù)核密度法的農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)費(fèi)率厘定研究[J];生態(tài)經(jīng)濟(jì);2012年04期

7 楊曉娟;劉布春;劉園;;中國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)近10年來的實(shí)踐與研究進(jìn)展[J];中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào);2012年02期

8 徐磊;張峭;;中國糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)度量與分析[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2011年21期

9 張峭;王克;;我國農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估與區(qū)劃[J];中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃;2011年03期

10 徐磊;張峭;;中國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估方法研究[J];中國農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年09期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 寧滿秀;農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)戶生產(chǎn)行為關(guān)系研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2006年

2 陳盛偉;中國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度建設(shè)研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2006年

3 鄧國取;中國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)保險(xiǎn)制度研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2006年

4 黎已銘;我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展問題研究[D];西南大學(xué);2006年

5 邢鸝;中國種植業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)與政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2004年

6 馮文麗;中國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度變遷研究[D];廈門大學(xué);2004年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 孫可可;陳進(jìn);金菊良;酈建強(qiáng);許繼軍;費(fèi)振宇;;實(shí)際抗旱能力下的南方農(nóng)業(yè)旱災(zāi)損失風(fēng)險(xiǎn)曲線計(jì)算方法[J];水利學(xué)報(bào);2014年07期

2 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 陳運(yùn)龍;;淺說航運(yùn)企業(yè)安全與管理的關(guān)系[A];2003海上航行安全管理與教育論文集[C];2003年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前6條

1 本報(bào)記者 李香才;倉庫存法律糾紛 中成股份或?qū)p失5000萬[N];中國證券報(bào);2012年

2 關(guān)楓;電話掛失銀行卡損失應(yīng)由誰承擔(dān)[N];中國城鄉(xiāng)金融報(bào);2013年

3 李鐵石邋于慧超;對“兩房危機(jī)”最大的擔(dān)憂[N];上海證券報(bào);2008年

4 張婉婷 李本明 高翔;廣州辦3年為國企挽回?fù)p失10億余元[N];中國審計(jì)報(bào);2008年

5 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)保險(xiǎn)精算研究所所長 李曉林;深入分析奧運(yùn)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)[N];市場報(bào);2002年

6 記者 陳天翔;中國太保：今年大災(zāi)損失風(fēng)險(xiǎn)可控[N];第一財(cái)經(jīng)日報(bào);2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 曹亮;海上人命損失規(guī)律及個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)可接受標(biāo)準(zhǔn)研究[D];大連海事大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 張宇亮;基于試驗(yàn)與模擬的區(qū)域農(nóng)業(yè)旱災(zāi)損失風(fēng)險(xiǎn)定量評估研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年

2 朱曉蕾;工業(yè)企業(yè)損失風(fēng)險(xiǎn)分類研究[D];沈陽航空航天大學(xué);2012年

3 張玉民;我國糧食種植業(yè)保險(xiǎn)氣象災(zāi)害損失核損研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

4 駱琦;臺風(fēng)損失分擔(dān)機(jī)制研究[D];浙江大學(xué);2009年

5 劉歡迎;船舶租金損失險(xiǎn)法律問題研究[D];大連海事大學(xué);2014年

6 陳縣遠(yuǎn);交通事故中車輛價(jià)值減損賠償問題實(shí)證研究[D];西南政法大學(xué);2013年

，

本文編號：1881667