本文選題：土壤表觀電導(dǎo)率 + 空間變異��； 參考：《生態(tài)學(xué)報》2017年04期

【摘要】：在松嫩平原西部吉林省大安市樂勝鄉(xiāng),于2013年4月20日選擇鹽堿程度不均一的典型鹽漬化旱田地塊,面積為4.8 hm~2作為研究樣地。利用EM38大地電導(dǎo)率儀測定結(jié)合田間定點采樣,并通過經(jīng)典統(tǒng)計和地統(tǒng)計相結(jié)合的方法研究了鹽漬化旱田土壤表觀電導(dǎo)率空間變異特征,分析了土壤表觀電導(dǎo)率與土壤鹽堿指標(biāo)之間的關(guān)系。結(jié)果表明,鹽漬化旱田土壤水平方向表觀電導(dǎo)率(EC_h)經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后具有強(qiáng)空間自相關(guān),其變異特征主要是與地形地貌和水文狀況等結(jié)構(gòu)性因素有關(guān)。垂直方向表觀電導(dǎo)率(EC_v)經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后具有中等空間自相關(guān)性,其變異特征受結(jié)構(gòu)性因素和隨機(jī)因素共同作用。EC_h和EC_v半方差模擬的最優(yōu)模型分別為球狀模型和指數(shù)模型。Pearson分析表明土壤表觀電導(dǎo)率(EC_h和EC_v)與土壤鹽堿指標(biāo)EC_(1∶5)、pH_(1∶5)、SAR、SC、Na~+、CO_3~(2-)、HCO_3~-呈正相關(guān)關(guān)系(P0.05),EC_h與土壤鹽堿指標(biāo)相關(guān)系數(shù)均大于EC_v。在實際應(yīng)用中可以用EC_h來指示土壤的鹽堿程度�；貧w分析表明土壤表觀電導(dǎo)率(EC_h和EC_v)與土壤鹽堿指標(biāo)呈線性相關(guān),且EC_h回歸模型的決定系數(shù)均大于EC_v回歸模型的決定系數(shù),可用水平方向土壤表觀電導(dǎo)率(EC_h)來計算土壤鹽堿指標(biāo),進(jìn)行土壤鹽漬化的快速評估。
[Abstract]:In Lesheng Township, Da'an City, Jilin Province in the western part of Songnen Plain, on April 20, 2013, typical salinized dryland plots with uneven salinity were selected, with an area of 4.8 hm~2. The spatial variation characteristics of soil apparent conductivity in salinized arid fields were studied by means of EM38 geoconductivity measurement combined with field fixed-point sampling and the combination of classical statistics and geostatistics. The relationship between soil apparent conductivity and soil saline-alkali index was analyzed. The results showed that the apparent electrical conductivity of soil in horizontal direction was strongly spatial autocorrelation after logarithmic transformation, and its variation was mainly related to the structural factors such as topography and hydrology. Vertical apparent conductivity (ECV) has moderate spatial autocorrelation after logarithmic transformation. The optimum models for the semi-variance simulation of ECs and EC_v are spherical model and exponential model respectively. Pearson analysis shows that the apparent conductivity of soil is higher than that of ECS, and that of soil salinity index ECS is 1: 5 and pH ~ (-1) ~ (-1), respectively, and that of soil saline-alkali index is 1: 5 / 5 ~ + pH ~ (-1) ~ (-1) ~ (-1) ~ (-1) ~ (-1) ~ (-1) ~ (-1). A positive correlation was found between the correlation coefficient of P0.05 and soil saline-alkali index and the correlation coefficient between the correlation coefficient and the soil saline-alkali index. In practical application, EC_h can be used to indicate the salinity of soil. The results of regression analysis showed that the apparent conductivity of soil was linearly correlated with soil saline-alkali index, and the determination coefficient of EC_h regression model was higher than that of EC_v regression model. The soil salinization index can be calculated by using the horizontal apparent electrical conductivity (ECH), and the soil salinization can be evaluated quickly.
【作者單位】： 中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃資助項目(2015CB150802) 國家重點研發(fā)計劃資助項目(2016YFC0501200) 國家自然科學(xué)基金資助項目(41071022,41571210)
【分類號】：S156.41

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本文編號：1879596