本文選題：模型 + 遙感　； 參考：《農(nóng)業(yè)工程學報》2016年20期

【摘要】：為提高陜西省關(guān)中平原冬小麥的估產(chǎn)精度,該文通過粒子濾波算法同化Landsat遙感數(shù)據(jù)反演的狀態(tài)量葉面積指數(shù)(leaf area index,LAI)、土壤含水量(0~20 cm)、地上干生物量數(shù)據(jù)和CERES-Wheat模型模擬的狀態(tài)量數(shù)據(jù),分析小麥不同生育期的LAI、土壤含水量及生物量同化值和實測單產(chǎn)的線性相關(guān)性,以構(gòu)建同化估產(chǎn)模型。結(jié)果表明,在返青期土壤含水量同化值和實測單產(chǎn)的相關(guān)性高于LAI、生物量同化值和實測單產(chǎn)的相關(guān)性,選擇土壤含水量作為最優(yōu)變量;在拔節(jié)期和抽穗-灌漿期同時選擇LAI、土壤含水量及生物量作為最優(yōu)變量;在乳熟期選擇生物量作為最優(yōu)變量。在小麥各生育時期同化最優(yōu)變量的估產(chǎn)精度(R2=0.85)高于同時同化LAI、土壤含水量及生物量的估產(chǎn)精度,同時同化LAI、土壤含水量及生物量的估產(chǎn)精度高于同時同化LAI和土壤含水量(或LAI和地上干生物量、或土壤含水量和地上干生物量)的估產(chǎn)精度,表明在作物不同生育時期同化與產(chǎn)量相關(guān)性較大的變量對提高估產(chǎn)精度有重要作用。
[Abstract]:In order to improve the precision of wheat yield estimation in Guanzhong Plain, Shaanxi Province, The paper assimilates leaf area index Lai (leaf area index), soil water content (0 ~ 20 cm), aboveground dry biomass data and state quantity data simulated by CERES-Wheat model by particle filter algorithm. The linear correlation between Lai, soil water content and biomass assimilation value and measured yield of wheat at different growth stages was analyzed in order to establish a model for estimating yield of wheat assimilation. The results showed that the correlation between soil water content assimilation value and measured yield was higher than that of Lai, and the correlation between biomass assimilation value and measured yield was higher. Soil water content was chosen as the optimal variable. Laii was selected at jointing stage and heading and filling stage, soil moisture content and biomass as optimal variables, and biomass as optimal variable at milk-ripening stage. The precision of estimating yield of optimum assimilation variables was higher than that of simultaneous assimilation of Lai, soil water content and biomass. The precision of estimating yield of soil water content and biomass was higher than that of simultaneous assimilation of LAI and soil water content (or LAI and aboveground dry biomass, or soil water content and aboveground dry biomass). The results showed that the variables of high correlation between assimilation and yield in different growing stages of crops played an important role in improving the precision of yield estimation.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院;陜西氣象局;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(41371390)
【分類號】：S512.11;S127

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本文編號：1856816