基于低頻探地雷達(dá)的土壤累積入滲量的探測(cè)方法研究
本文選題:低頻探地雷達(dá)(GPR) + 土壤累積入滲量; 參考:《土壤學(xué)報(bào)》2017年04期
【摘要】:農(nóng)田尺度上土壤累積入滲量的準(zhǔn)確獲取是目前土壤入滲研究中的難題。通過(guò)土工模擬和灌水實(shí)驗(yàn),探討利用低頻探地雷達(dá)(GPR)技術(shù)探測(cè)土壤累積入滲量的方法。在分析灌水前后GPR剖面特征的基礎(chǔ)上,分別構(gòu)建和對(duì)比了基于波速法和振幅法的土壤累積入滲量計(jì)算模型。結(jié)果表明,基于振幅的探測(cè)模型在精度和穩(wěn)定性方面均優(yōu)于波速法,反射波振幅模型精度高于地面波模型,利用反射波波谷1構(gòu)建的累積入滲量的GPR探測(cè)模型的決定系數(shù)達(dá)到0.96。因此,使用低頻探地雷達(dá)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)土壤累積入滲量的準(zhǔn)確探測(cè)。研究結(jié)果為農(nóng)田尺度上土壤累積入滲量的探測(cè)方法提供了一種新思路,同時(shí),也為GPR在土壤學(xué)領(lǐng)域中的進(jìn)一步應(yīng)用提供了科學(xué)依據(jù)。
[Abstract]:It is a difficult problem to obtain soil cumulative infiltration amount on farmland scale.By means of geotechnical simulation and irrigation experiment, the method of detecting soil cumulative infiltration by using low frequency ground penetrating radar (GPR) technique is discussed.On the basis of analyzing the characteristics of GPR profile before and after irrigation, the calculation models of soil cumulative infiltration amount based on wave velocity method and amplitude method were constructed and compared respectively.The results show that the amplitude-based detection model is superior to the wave velocity method in terms of accuracy and stability. The accuracy of the reflected wave amplitude model is higher than that of the surface wave model. The determination coefficient of the GPR detection model based on the cumulative infiltration amount constructed by the reflected wave valley 1 is 0.96.Therefore, the low frequency ground penetrating radar can be used to detect the soil infiltration accurately.The results provide a new idea for detecting soil infiltration on farmland scale, and also provide scientific basis for the further application of GPR in the field of soil science.
【作者單位】: 土肥資源高效利用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室;山東農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41401239) 山東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2015GNC110010) 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)青年教師成長(zhǎng)計(jì)劃經(jīng)費(fèi)和青年創(chuàng)新基金(23694)共同資助~~
【分類號(hào)】:S152.72
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1768791
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