本文選題：GF-種植結(jié)構(gòu) + 遙感��； 參考：《中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》2017年09期

【摘要】：[目的]及時準(zhǔn)確獲取農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息,對農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整具有重要意義。[方法]文章以多期GF-1衛(wèi)星PMS影像為主要數(shù)據(jù)源,通過分層分類方法成功提取了朱仙鎮(zhèn)一個種植年內(nèi)秋播蔬菜、冬小麥、春花生、早熟西瓜、夏玉米、夏花生等農(nóng)作物,并通過疊加分析得到朱仙鎮(zhèn)的農(nóng)作物種植模式。[結(jié)果]朱仙鎮(zhèn)有10種種植模式,以一年兩熟的冬小麥-夏玉米為主要倒茬模式,占比49.7%,其他9種種植模式所占比例之和接近50%;從整體景觀的角度對朱仙鎮(zhèn)的主要作物種植模式進(jìn)行衡量,斑塊豐富度PR達(dá)到9.0,香農(nóng)多樣性指數(shù)SHDI達(dá)到1.483 6,說明朱仙鎮(zhèn)種植模式多樣,有利于多元農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)發(fā)展;分層分類的方法能夠延續(xù)最優(yōu)提取結(jié)果的精度,各類作物提取精度均達(dá)到了80%以上。[結(jié)論]PMS影像的高分辨率能夠清晰的表達(dá)地塊邊界,一定程度上呈現(xiàn)了非大宗作物的空間分布,GF-1衛(wèi)星PMS為多尺度的農(nóng)業(yè)監(jiān)測提供了更多的選擇。
[Abstract]:Objective: to obtain the information of crop planting structure timely and accurately, which is of great significance to the adjustment of crop planting structure.[methods] based on multiphase GF-1 satellite PMS images, a crop such as autumn vegetables, winter wheat, spring peanut, early maturing watermelon, summer corn, summer peanut and so on were successfully extracted by hierarchical classification method.And through the superposition analysis, the crop planting pattern of Zhuxian Town is obtained.[results] there were 10 planting patterns in Zhu Xianzhen, with winter wheat and summer maize as the main cropping pattern.Accounting for 49.7%, the sum of the other nine planting patterns is close to 50. From the perspective of the overall landscape, the main crop planting patterns in Zhuxian Town are measured.Patch richness PR reached 9.0, Shannon diversity index (SHDI) reached 1.483, which indicated that the planting pattern of Zhuxian Town was various, which was beneficial to the development of multiple agricultural planting structure, and the hierarchical classification method could extend the precision of the optimal extraction results.The extraction accuracy of all kinds of crops has reached more than 80%.[conclusion] the high resolution of PMS images can clearly express the land boundary, which to some extent presents the spatial distribution of non-staple crops and PMS provides more choices for multi-scale agricultural monitoring.
【作者單位】： 河南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與信息研究所;鄭州澍青醫(yī)學(xué)高等�？茖W(xué)校;中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所;
【基金】：河南省科技攻關(guān)重點項目“基于‘互聯(lián)網(wǎng)+’的農(nóng)情遙感監(jiān)測與服務(wù)研究”(172102110090) 國家自然科學(xué)基金項目“利用遙感與高光譜技術(shù)進(jìn)行土壤有機碳的制圖與不確定性研究”(41601213) 河南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院自主創(chuàng)新專項基金“基于多源遙感的河南省小麥面積提取研究”(2017ZC60)
【分類號】：S127

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本文編號：1741413