本文選題：非點源污染　切入點：SWAT模型　出處：《農(nóng)業(yè)環(huán)境科學學報》2017年07期

【摘要】：以三峽庫區(qū)大寧河流域為例,提出了基于流域?qū)傩院湍Ｐ兔舾行詤?shù)兩種相似流域的識別方法。案例研究結(jié)果表明,基于參數(shù)敏感性法的相似流域識別結(jié)果較好,評價標準等級劃分精細程度會影響屬性法的結(jié)果。當評價標準很精細時,兩種相似流域識別方法得到的結(jié)果趨于一致,表明兩種方法均可用于相似流域判定。同時,兩種方法各有其適應性,在實際應用時可將兩種方法相結(jié)合,以便獲得更為精確的識別結(jié)果。本研究所提出的方法有助于改善農(nóng)業(yè)非點源污染模擬技術,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)非點源污染影響的準確量化。
[Abstract]:Taking the Daning River basin in the three Gorges reservoir area as an example, two similar watershed identification methods based on watershed attributes and model sensitivity parameters are proposed. The results of the case study show that the similar watershed recognition method based on parameter sensitivity method is better. When the evaluation criteria are very fine, the results obtained by the two similar watershed recognition methods tend to be consistent, which indicates that the two methods can be used to judge the similar watershed. The two methods have their own adaptability and can be combined in practical application in order to obtain more accurate identification results. The method proposed in this paper is helpful to improve the simulation technology of agricultural non-point source pollution. The impact of agricultural non-point source pollution is accurately quantified.
【作者單位】： 北京師范大學環(huán)境學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51579011,51409003)~~
【分類號】：X52;X71

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1689549