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基于eCognition的土地利用遙感影像自動(dòng)提取研究

發(fā)布時(shí)間:2018-03-23 04:09

  本文選題:水土流失 切入點(diǎn):土地利用 出處:《人民長江》2017年12期  論文類型:期刊論文


【摘要】:遙感監(jiān)測是開展區(qū)域水土流失動(dòng)態(tài)監(jiān)測的重要手段。對(duì)同一地區(qū)不同時(shí)期遙感影像進(jìn)行影像分類,對(duì)比分析兩期分類結(jié)果可以實(shí)現(xiàn)對(duì)土地利用等水土流失影響因子的動(dòng)態(tài)監(jiān)測。傳統(tǒng)方法通常采用人工目視勾繪法獲得土地利用分類結(jié)果,耗時(shí)耗力且效率不高。以同一地區(qū)不同時(shí)期的遙感影像為對(duì)象,基于eCognition軟件平臺(tái),采用多尺度分割和面向?qū)ο蠓诸惙椒ǹ焖佾@取了影像分類結(jié)果。結(jié)果表明,該方法分類精度較高,能有效提高工作效率。
[Abstract]:Remote sensing monitoring is an important means to carry out dynamic monitoring of regional soil erosion. The dynamic monitoring of soil and water loss factors such as land use can be realized by comparing and analyzing the results of classification in two periods. Taking the remote sensing images of different periods in the same area as the object, and based on the eCognition software platform, the multi-scale segmentation and object-oriented classification methods are used to quickly obtain the image classification results. The classification accuracy of this method is high and the working efficiency can be improved effectively.
【作者單位】: 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】:S157;TP751

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本文編號(hào):1651815

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