面向?qū)ο蟮霓r(nóng)村用地信息遙感提取技術應用——以寧夏西吉為例
發(fā)布時間：2018-03-19 19:00
本文選題：面向?qū)ο?/strong> 切入點：多尺度 出處：《城市發(fā)展研究》2017年09期 論文類型：期刊論文
【摘要】：在我國城鎮(zhèn)化建設過程中,農(nóng)村空心化成為一個不可避免的難題。農(nóng)村用地信息提取是空心村整治的基礎。研究選取寧夏西吉縣典型生態(tài)移民村作為空心村信息提取的研究對象,結(jié)合高分辨率DOM遙感影像,采用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒?在多尺度分割基礎上提取不同地物類型信息,并與土地調(diào)查數(shù)據(jù)進行對比,結(jié)果表明總體精度在80%以上。在此基礎上提取空心村房屋信息并與宅基地數(shù)據(jù)進行對比,精度在75%以上。研究表明面向?qū)ο蟮目招拇逍畔⑦b感提取技術可行,精度高,可為空心村整治提供基礎信息和數(shù)據(jù)保障。
[Abstract]:In the process of urbanization in China, Rural hollowing becomes an inevitable problem. The extraction of rural land information is the basis for the renovation of hollow villages. The typical ecological immigrant villages in Xiji County of Ningxia are selected as the research objects of information extraction of hollow villages. Combined with high resolution DOM remote sensing image, the object oriented classification method was used to extract the information of different ground objects on the basis of multi-scale segmentation, and compared with the land survey data. The results show that the total precision is more than 80%. Based on this, the information of hollow village houses is extracted and compared with the data of homestead, the precision is more than 75%. The research shows that the technology of remote sensing extraction of hollow village information based on object-oriented is feasible and has high precision. Can provide basic information and data guarantee for hollow village renovation.
【作者單位】： 寧夏回族自治區(qū)國土資源地理信息中心;
【基金】：國家“十二五”科技支撐計劃課題資助項目(2014BAL01B02)
【分類號】：S127
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，本文編號：1635580
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