本文選題：遙感　切入點：作物　出處：《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：及時、準(zhǔn)確的作物長勢監(jiān)測可以為宏觀決策和農(nóng)田生產(chǎn)提供作物生長信息,便于及時采取各種田間管理措施,達(dá)到科學(xué)管理和作物增產(chǎn)的目的。歸一化植被指數(shù)(normalized difference vegetation index,NDVI)與植被的葉面積指數(shù)(leaf area index,LAI)和葉片葉綠素含量關(guān)系極為密切,可以用來評價作物的生長狀況。為了降低主觀因素及物候差異對大豆長勢監(jiān)測的影響,該研究以黑龍江紅星農(nóng)場主要農(nóng)作物大豆為例,基于歷史NDVI數(shù)據(jù)建立了該區(qū)域大豆長勢評價的標(biāo)準(zhǔn)。利用NDVI時間序列擬合法提取大豆關(guān)鍵物候期,結(jié)合物候監(jiān)測結(jié)果對大豆長勢進(jìn)行修正,最后利用41個地塊的單產(chǎn)數(shù)據(jù)對長勢評價結(jié)果進(jìn)行了驗證。物候修正前后長勢與單產(chǎn)的一致性分別為58.5%、75.6%,容差為1個等級時分別為87.8%、95.1%,表明歷史NDVI對大豆長勢評價有一定參考意義,但簡單同期對比不能完全反映大豆長勢真實情況,物候修正可以進(jìn)一步改善長勢評價效果。研究可以為利用遙感進(jìn)行大豆長勢評價提供參考依據(jù)。
[Abstract]:Timely and accurate crop growth monitoring can provide crop growth information for macro decision-making and field production and facilitate timely adoption of various field management measures. The normalized difference vegetation index (NDVI) was closely related to the leaf area index (leaf area index) and the chlorophyll content of the leaves. In order to reduce the influence of subjective factors and phenological differences on soybean growth monitoring, the main crop soybean in Heilongjiang Hongxing Farm was taken as an example. Based on the historical NDVI data, the standard of soybean growth evaluation in this area was established. The key phenological period of soybean was extracted by NDVI time series fitting method, and the phylogenetic monitoring results were used to modify soybean growth. Finally, the results of growth evaluation were verified by the data of yield per unit of 41 plots. The consistency of growth and yield before and after phenological correction was 58.5% and 75.6, respectively, and 87.8% and 95.1 when tolerance was 1 grade, which indicated that historical NDVI had certain reference significance for soybean growth evaluation. But the simple synchronization contrast can not completely reflect the true situation of soybean growth, and phenological modification can further improve the evaluation effect of soybean growth. The study can provide a reference for soybean growth evaluation by remote sensing.
【作者單位】： 中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所數(shù)字地球重點實驗室;
【基金】：中國科學(xué)院科技服務(wù)網(wǎng)絡(luò)計劃(STS)項目“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系研發(fā)及先進(jìn)設(shè)備完善和升級”(KFJ-EW-STS-069) 863計劃課題“典型應(yīng)用領(lǐng)域全球定量遙感產(chǎn)品生產(chǎn)體系”(2013AA12A302)
【分類號】：S565.1;S127

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本文編號：1616366