本文選題：土壤鹽漬化　切入點：空間分布　出處：《土壤通報》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了快速、精準(zhǔn)解譯區(qū)域尺度土壤鹽分特征,有必要建立土壤剖面鹽分信息精確解譯模型。以新疆農(nóng)灌區(qū)不同土壤質(zhì)地的鹽漬化土壤為研究對象,利用電磁感應(yīng)式大地電導(dǎo)率儀EM38獲取土壤表觀電導(dǎo)率,構(gòu)建了基于EM38的兩種土壤質(zhì)地剖面分層鹽分解譯模型,并對鹽分解譯回歸模型進(jìn)行了精度檢驗。結(jié)果表明:兩種質(zhì)地的土壤剖面鹽分含量變異均較大,中壤土各層電導(dǎo)率變異系數(shù)在58%~98%,呈現(xiàn)中等變異強(qiáng)度,而砂土表層(0~40 cm)變異系數(shù)達(dá)到100%以上,屬于強(qiáng)變異強(qiáng)度,深層土壤變異系數(shù)介于76%~88%屬于中度變異強(qiáng)度。兩種質(zhì)地土壤電導(dǎo)率與磁感表觀電導(dǎo)率EMh、EMv間呈顯著的相關(guān)關(guān)系,水平和垂直測量模式都能夠?qū)Σ煌疃韧聋}層分進(jìn)行預(yù)測,且以EMh+EMv為自變量的二元回歸解譯模型具有較高的精度,相關(guān)系數(shù)R達(dá)到0.94以上。中壤土EM38的鹽分預(yù)測在不同深度土層的驗證結(jié)果決定系數(shù)達(dá)到0.59以上,砂土質(zhì)地土壤鹽分預(yù)測驗證R2達(dá)到0.36以上,預(yù)測精度與土壤剖面鹽分變異性呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān),其相關(guān)系數(shù)為-0.86,中壤土質(zhì)地的解譯效果優(yōu)于砂土質(zhì)地。分析EM38在預(yù)測不同土壤質(zhì)地鹽分精度上的差異性,構(gòu)建了電磁感應(yīng)式土壤剖面鹽分含量的預(yù)測模型。研究結(jié)果引入土壤質(zhì)地變量,可為大面積土壤鹽漬化的快速精確測定提供理論依據(jù)。
[Abstract]:In order to quickly and accurately interpret the characteristics of soil salinity in regional scale, it is necessary to establish an accurate interpretation model of soil profile salinity information. Two layered salt interpretation models of soil texture profile based on EM38 were constructed by using electromagnetic inductive earth conductivity meter (EM38) to obtain soil apparent conductivity. The precision of the regression model of salt interpretation was tested. The results showed that the variation of salt content in soil profile of two textures was greater, and the coefficient of variation of conductivity in each layer of middle loam soil was 58 ~ 98, showing moderate variation intensity. The coefficient of variation of the surface layer of sandy soil is above 100%, which belongs to the strong variation intensity, and the coefficient of variation of the deep soil is between 760.88% belongs to the moderate variation intensity. There is a significant correlation between the conductivity of the two textured soils and the apparent conductivity of the magnetic susceptibility EMH (EMV). Both horizontal and vertical measurement models can predict the soil salt layers at different depths, and the binary regression interpretation model with EMh EMv as independent variable has high accuracy. The correlation coefficient R is more than 0.94. The determining coefficient of salt prediction of EM38 in middle loam soil is more than 0.59 in different depth soil layer, and R2 is more than 0.36 in sandy soil. There was a significant negative correlation between prediction accuracy and salinity variability of soil profile, the correlation coefficient was -0.86, the interpretation effect of middle loam soil texture was better than that of sandy soil texture, and the difference of EM38 in predicting salinity accuracy of different soil texture was analyzed. A prediction model of soil salt content in electromagnetic induction soil profile was established. The results of the study can provide theoretical basis for rapid and accurate determination of soil salinization in large area by introducing soil texture variables.
【作者單位】： 新疆石河子大學(xué)農(nóng)學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境系;
【基金】：國際科技合作項目(2015DFA11660) 兵團(tuán)科技項目(2014AB002) 石河子大學(xué)校級項目(RCZX201522)資助
【分類號】：S156.41

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本文編號：1597617