本文關(guān)鍵詞： Kostiakov入滲模型 Philip入滲模型 線性預(yù)測(cè)模型 誤差分析 土壤理化參數(shù)　出處：《灌溉排水學(xué)報(bào)》2016年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于黃土高原大田耕作土壤的入滲試驗(yàn)數(shù)據(jù),利用多元線性回歸法建立了Kostiakov二參數(shù)、三參數(shù)以及Philip入滲模型參數(shù)的線性預(yù)測(cè)模型,進(jìn)行了3種模型參數(shù)平均誤差的比較以及給定時(shí)間的累積入滲量誤差的比較,提出了便于應(yīng)用又具有較高精度的土壤水分入滲參數(shù)多元線性預(yù)報(bào)模型。結(jié)果表明,Kostiakov二參數(shù)模型的平均誤差低于三參數(shù)入滲模型和Philip入滲模型,能將平均誤差控制在15%以下,低于其他2種入滲模型。因此用Kostiakov二參數(shù)入滲模型對(duì)土壤水分入滲能力進(jìn)行預(yù)測(cè)較好。
[Abstract]:Based on the infiltration test data of field tillage soil on the Loess Plateau, a linear prediction model of Kostiakov two parameters, three parameters and Philip infiltration model parameters was established by using multiple linear regression method. The average error of three models and the error of cumulative infiltration at given time are compared. A multivariate linear prediction model of soil water infiltration parameters is presented, which is easy to use and has high precision. The results show that the average error of Kostiakov two-parameter model is lower than that of three-parameter infiltration model and Philip infiltration model, and the average error can be controlled below 15%. It is lower than the other two infiltration models, so the Kostiakov two-parameter infiltration model is better to predict the infiltration ability of soil water.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)水利科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(40671081) 山西省科技攻關(guān)項(xiàng)目(20100311124) 文峪河水庫(kù)高效調(diào)度運(yùn)行方案研究項(xiàng)目(2010-2012)
【分類號(hào)】：S152.7

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5 盧修元;魏新平;邱s，

本文編號(hào)：1547603