本文關(guān)鍵詞： 長江下游地區(qū) 關(guān)鍵生育期 災(zāi)害性氣候 稻油產(chǎn)量　出處：《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：長江下游地區(qū)既是我國重要的水稻-油菜生產(chǎn)區(qū),也是受氣候變化潛在影響較大的地區(qū)之一。評估該區(qū)作物關(guān)鍵生育時期的災(zāi)害性氣候?qū)Φ居彤a(chǎn)量的影響,對區(qū)域農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)措施的制定具有重大意義。本文利用1980-2009年我國長江下游地區(qū)多個氣象站點與農(nóng)業(yè)物候觀測站點逐日氣溫和降水量等氣象和物候數(shù)據(jù),以及稻油的歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù),采用數(shù)理統(tǒng)計方法,分析了近30年長江下游地區(qū)油菜和水稻關(guān)鍵生育期災(zāi)害性氣候的時空變化特征。利用相關(guān)分析、線性回歸分析等方法,研究了災(zāi)害氣候因子和作物產(chǎn)量的關(guān)系,為制定應(yīng)對災(zāi)害性氣候的適宜措施提供理論依據(jù)。本文主要結(jié)論如下:1.1980—2009年長江下游四省市油菜越冬期日最低溫度和低溫日數(shù)均呈上升趨勢。越冬期最低溫度-5℃的日數(shù),安徽和江蘇省明顯減少,但日數(shù)大于3d的年份仍然存在。從空間分布上看,1980s安徽和江蘇省大部分地區(qū)最低氣溫-5℃日數(shù)超過3d,2000s低溫日數(shù)高于3d的地區(qū)面積明顯減少。2.近30年長江下游地區(qū)油菜蕾花期最低溫度呈顯著上升趨勢,年平均上升幅度為0.09-0.13℃。油菜蕾花期最低氣溫0℃日數(shù)呈下降趨勢,從空間分布上看,南部地區(qū)蕾花期最低溫度較高,2000s最低溫度0℃的情況較少。和1980s相比,2000s區(qū)域北部蕾花期最低氣溫0℃的天數(shù)明顯減少,但天數(shù)仍大于3d,特別是最北部地區(qū),最低氣溫0℃的天數(shù)超過5d。3.1980—2009年長江下游四省市油菜角果期(3-5月)降水量,除了江蘇省外,其他三省市均高于250mm,特別是浙江省的平均值超過400mm。上海市高于250mm的年份較多,浙江省降水量高的區(qū)域主要集中在西南部,安徽和江蘇省均表現(xiàn)為北部的降水量不足,南部降水較多。江蘇省的降水量適中,發(fā)生漬害的可能性較小。4.近30年長江下游四省市油菜越冬期和蕾花期低溫凍害的嚴(yán)重程度均有所下降,出現(xiàn)重度和中度凍害的年份明顯減少,而無凍害和輕度凍害存在的年份顯著增多。1980-2009年油菜角果成熟期澇害的嚴(yán)重程度表現(xiàn)為,上海市和浙江省出現(xiàn)輕中度澇害的年份較多,無澇害和重度凍害存在的年份較少;安徽和江蘇省大多數(shù)年份均未發(fā)生澇害,且發(fā)生澇害的年份也僅為輕度災(zāi)害。5.關(guān)鍵生育期各災(zāi)害性氣候因子對油菜產(chǎn)量的影響存在地區(qū)間差異。3-5月降水過多對長江下游四省市油菜產(chǎn)量均有負(fù)面效應(yīng),其中對安徽省和浙江省油菜產(chǎn)量的影響顯著。蕾花期最低溫度升高對長江下游大部分地區(qū)的油菜產(chǎn)量有增產(chǎn)作用,特別是浙江、江蘇和安徽省影響明顯。越冬期最低溫度對長江下游四省市油菜產(chǎn)量的影響存在差異,對江蘇省和浙江省均有增產(chǎn)作用,其中顯著影響浙江省油菜產(chǎn)量。6.1980-2009年,長江下游各省市水稻抽穗成熟期平均溫度和最低溫度均呈現(xiàn)明顯上升趨勢。近10年浙江省和上海市受到低溫冷害的影響減少,近30年安徽和江蘇省抽穗成熟期平均氣溫小于20℃日數(shù)明顯減少,但低溫日數(shù)大于3d的年份仍然存在。從空間上看,1980s安徽和江蘇省大部分地區(qū)平均氣溫小于20℃日數(shù)大于5d,而近10年日數(shù)大于5d的地區(qū)面積明顯減少。近30年長江下游四省市水稻抽穗成熟期低溫冷害的嚴(yán)重程度均明顯下降。出現(xiàn)重度冷害的情況較少,發(fā)生中度冷害的年份明顯減少,而無冷害和輕度冷害存在的年份顯著增多。抽穗成熟期最低溫度和平均溫度與水稻產(chǎn)量有正的相關(guān)性。其中對浙江省水稻產(chǎn)量的增產(chǎn)作用最大,對安徽省水稻產(chǎn)量的影響最小。7.孕穗開花期是水稻對高溫?zé)岷ψ顬槊舾械臅r期,利用近30年南方地區(qū)219個氣象站點日最高溫度數(shù)據(jù),通過分析高溫脅迫天數(shù)(HSD)、高溫脅迫強(qiáng)度(HIS)和高溫脅迫日(HDD)的時空特征,結(jié)果表明,極端高溫在東部和西南地區(qū)的增幅較大。孕穗開花期的高溫?zé)岷υ谀戏降拇蟛糠值貐^(qū)均呈上升趨勢,而高溫?zé)岷ψ顕?yán)重的地區(qū)主要分布在四川省,重慶市,江蘇省南部以及云南省西南部。8.利用HDD分析了極端高溫與水稻產(chǎn)量關(guān)系,結(jié)果表明,中部和西南部地區(qū)高溫?zé)岷λ井a(chǎn)量存在顯著的負(fù)面效應(yīng);而東部分區(qū)影響不顯著。考慮到未來極端高溫事件的發(fā)生頻率可能會增加,制定適宜區(qū)域的緩解和適應(yīng)措施,對于中國南方中稻地區(qū)糧食安全生產(chǎn)的發(fā)展有著極為重要的意義。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：S511;S565.4;S42

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本文編號：1531253