本文關(guān)鍵詞： 土壤全鉀含量 高光譜遙感 模糊識(shí)別 光譜反演 特征因子　出處：《遙感信息》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：鑒于進(jìn)行高光譜遙感全鉀含量估測時(shí),全鉀含量及其高光譜反射率數(shù)據(jù)受到諸多因素的影響(復(fù)雜非線性問題),具有較大的模糊性和隨機(jī)性,采用模糊識(shí)別理論建立數(shù)學(xué)模型對全鉀含量進(jìn)行估測。對橫山縣采集的84個(gè)土樣350~2 500nm波段的光譜曲線,利用對數(shù)的一階微分方法計(jì)算土壤全鉀含量與光譜反射率的相關(guān)系數(shù),然后根據(jù)極大相關(guān)性原則選擇最佳波段作為光譜反演指標(biāo)。經(jīng)剔除異常樣本后,考慮所有反演指標(biāo)的組合方式,通過各個(gè)預(yù)測模型精度的對比,找出最佳全鉀含量估測模型。
[Abstract]:In view of the hyperspectral remote sensing total potassium content estimation, the total potassium content and its hyperspectral reflectance data are affected by many factors (complex nonlinear problems, have greater fuzziness and randomness). A mathematical model was established to estimate the total potassium content by using fuzzy recognition theory. The spectral curves of 84 soil samples collected in Hengshan County were measured in the wavelength range of 350 ~ 2 500 nm. The correlation coefficient between soil total potassium content and spectral reflectivity was calculated by the first order differential method of logarithm, and the optimum band was selected as the spectral inversion index according to the principle of maximum correlation. Considering the combination of all inversion indexes, the best estimation model of total potassium content is found by comparing the accuracy of each prediction model.
【作者單位】： 中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;山東農(nóng)業(yè)大學(xué);中國科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41401208、41371359) 國家科技支撐計(jì)劃(2015BAJ02B01、2015BAJ02B03)
【分類號】：S127;S153
【正文快照】： 3.中國科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所,上海200083)0引言土壤是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要載體,是陸地生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分,通過與其他生態(tài)系統(tǒng)的物質(zhì)交換(溫室氣體的排放、元素的淋失和積累等)影響全球變化的進(jìn)程[1-4]遙感技術(shù)的發(fā)展使得大面積土壤成分監(jiān)測的快速、經(jīng)濟(jì)、準(zhǔn)確監(jiān)測有了新的

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本文編號：1479709