本文關(guān)鍵詞：基于中分辨率遙感影像土地利用類型信息提取及動態(tài)　出處：《東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報》2016年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了監(jiān)測與評估荒漠綠洲地帶的土地利用/土地覆蓋信息及其動態(tài)變化,進而分析生態(tài)環(huán)境變化等影響因素。以新疆自治區(qū)喀什地區(qū)為研究區(qū)域,采用1990年、2000年、2011年3期Landsat TM和ETM+遙感影像數(shù)據(jù),應(yīng)用最大似然法提取土地利用類型信息及對土地利用類型信息動態(tài)變化進行分析。結(jié)果表明:研究區(qū)1990年、2000年、2011年3期分類精度分別為90.62%、86.38%、93.85%;Kappa系數(shù)分別為0.92、0.87、0.84。研究區(qū)土地利用類型獨特,未利用地面積占研究區(qū)總面積的70%,而且3個時期所占比例變化不大。1990—2011年,研究區(qū)耕地面積比例增長了5.00%、林地下降了3.44%、草地下降了1.62%,其他地類面積變化不明顯;土地利用程度變化量為3.53,土地利用程度變化率為2.39%。
[Abstract]:In order to monitor and evaluate the land use / land cover information and its dynamic changes in the desert and oasis area, and then analyze the influence factors such as ecological environment change, the Kashi region of Xinjiang Autonomous region is taken as the research area. Three issues of Landsat TM and ETM remote sensing images were used in 1990, 2000 and 2011. The maximum likelihood method was used to extract the land use type information and analyze the dynamic change of the land use type information. The results showed that: 1990, 2000. In 2011, the classification accuracy of the three periods was 96. 62%, 86. 38% and 93. 85%, respectively. The Kappa coefficient is 0.92 ~ 0.87 ~ 0.84.The land use type of the study area is unique, and the unused land area accounts for 70% of the total area of the study area. The proportion of cultivated land in the study area increased 5.00%, the forest land decreased 3.44%, and the grassland decreased 1.62% years from 1990 to 2011. Other types of land area change is not obvious; The change of land use degree was 3.53 and the change rate of land use degree was 2.39%.
【作者單位】： 東北林業(yè)大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(31300533) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目(2012AA102001)
【分類號】：F301.2;S127
【正文快照】： wang@163.com。應(yīng)用遙感技術(shù)能夠及時獲得土地覆蓋、土地利用變化信息以及實時監(jiān)測土地動態(tài)變化,可以為土地資源管理部門制定政策提供有力的幫助[1]。研究土地利用及其動態(tài)變化不僅為土地規(guī)劃提供依據(jù),而且對促進經(jīng)濟更好的發(fā)展,減少環(huán)境的惡化程度具有重要作用。土地利用及其

【參考文獻】

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本文編號：1397553