本文關(guān)鍵詞：應(yīng)用高光譜植被指數(shù)反演冬小麥葉綠素含量的光譜指標(biāo)敏感性研究　出處：《科學(xué)技術(shù)與工程》2016年15期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 高光譜遙感 葉綠素反演 光譜指標(biāo) 敏感性 植被指數(shù)

【摘要】：高光譜植被指數(shù)反演葉綠素含量的精度除與模型有關(guān)外,光譜指標(biāo)中心波長、波段寬度、信噪比等的差異也會(huì)帶來一定的影響。研究基于實(shí)測(cè)光譜數(shù)據(jù),結(jié)合波段模擬、噪音分析等方法,研究不同的光譜指標(biāo)對(duì)植被指數(shù)反演葉綠素含量的影響,分析用于反演的光譜指標(biāo)的敏感性,結(jié)果表明:1最佳中心波長的位置與適用于高低覆蓋的植被指數(shù)類型有關(guān),反演精度在一定范圍內(nèi)并不隨著波段寬度的增加而提高;2不同植被指數(shù)抗噪聲能力有一定的差異,其中DVI(difference vegetation index),NDVI(normalized difference vegetation index)等抗噪能力比較強(qiáng),MCARI(modified chlorophyll absorption ratio index)和TCARI(transformed chlorophyll absorption ratio index)抗噪能力比較弱;3聯(lián)合反演模型反演結(jié)果為R~2=0.741 5,RMSE=0.402 6,優(yōu)于MTCI(MERIS terrestrial chlorophyll index)的反演結(jié)果,通過模擬HJ1A-HSI,Hyperion等數(shù)據(jù),研究出聯(lián)合反演模型在不同高光譜傳感器下有一定的適用性。
[Abstract]:Hyperspectral Vegetation Index inversion of chlorophyll content in precision and model of spectral index, center wavelength, band width, different signal-to-noise ratio will bring about a certain impact. Research based on measured spectral data, combined with the band simulation, noise analysis, influence of spectral index of different vegetation index inversion of chlorophyll content the analysis for sensitivity, spectral index inversion results showed that: 1 the best wavelength position and vegetation index types used in high and low coverage, the inversion precision in a certain range with the increase of the width of the band is not increased; 2 different vegetation index anti noise ability have some differences, including DVI (difference vegetation index NDVI (normalized), difference vegetation index) and anti noise ability, MCARI (modified chlorophyll absorption ratio index (transformed) and TCARI Chlorophyll absorption ratio index) anti noise ability is weak; 3 joint inversion model inversion results for R~2=0.741 5, RMSE=0.402 6, MTCI (MERIS terrestrial chlorophyll better than index) inversion result through the simulation of HJ1A-HSI, Hyperion and other data, developed a joint inversion model has some applicability in different hyperspectral sensors.

【作者單位】： 河南理工大學(xué)測(cè)繪與國土信息工程學(xué)院;中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所高光譜遙感應(yīng)用技術(shù)研究室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41371359);國家自然科學(xué)基金(41501396)資助 遙感科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(OFSLRSS201508) 高分率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)
【分類號(hào)】：S512.11;S127
【正文快照】： 葉綠素是監(jiān)測(cè)植被受脅迫和健康狀況的重要參數(shù)[1,2]。高光譜指數(shù)法反演小麥葉綠素含量是目前應(yīng)用最常用的方法之一[3—5]。應(yīng)用高光譜指數(shù)法反演植被葉綠素的研究主要集中在如何克服土壤背景和避免植被指數(shù)飽和等方面,通過構(gòu)建或優(yōu)選指數(shù),以達(dá)到有效應(yīng)用的目的[6,7]。如在避免

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本文編號(hào)：1365700