本文關(guān)鍵詞：基于氣溫預(yù)報(bào)的參考作物騰發(fā)量預(yù)報(bào)方法比較

  更多相關(guān)文章： 灌溉預(yù)報(bào) 氣溫預(yù)報(bào) 參考作物騰發(fā)量 灌溉制度

【摘要】：為探索精確預(yù)報(bào)未來短期ET0的方法,比較了4種基于氣溫預(yù)報(bào)ET0預(yù)報(bào)模型,即Hargreaves-Samani(HS)、Thornthwaite(TH)、簡化的Penman-Monteith(PT)及McCloud(MC)模型。收集了西藏林芝站2001年1月1日至2013年12月31日的實(shí)測逐日氣象數(shù)據(jù)和2012年6月6日至2013年12月31日逐日對未來7d的氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù),在氣溫預(yù)報(bào)精度評價(jià)的基礎(chǔ)上,采用4種基于溫度的參考騰發(fā)量計(jì)算模型直接進(jìn)行ET0預(yù)報(bào),然后采用率定后的模型進(jìn)行ET0預(yù)報(bào),最后與實(shí)測氣象數(shù)據(jù)和FAO-56PM公式計(jì)算的ET0值進(jìn)行比較。結(jié)果表明,未率定的4種模型預(yù)報(bào)誤差均較大,其中PT公式精度稍高。經(jīng)率定后,4種公式的預(yù)報(bào)精度都有所提高,平均準(zhǔn)確率為70%,MAE值HS模型最小,平均為0.57mm/d,其他3個(gè)模型為1.27~1.50mm/d;RMSE都在2.0mm/d左右;r值總體仍不高,TH模型平均僅有0.19,其他3種模型在0.6左右。綜合來看,PT模型的預(yù)報(bào)效果穩(wěn)定性優(yōu)于其他3個(gè)模型。對于林芝地區(qū)附近的灌區(qū),無論有無氣象觀測數(shù)據(jù)供模型率定,建議采用PT模型進(jìn)行ET0預(yù)報(bào)。
【作者單位】： 武漢大學(xué)水資源與水電工程科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西藏大學(xué)農(nóng)牧學(xué)院;河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51179048) 水利部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(201301014) 江蘇高校優(yōu)秀科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目
【分類號(hào)】：S165.22
【正文快照】： 參考作物騰發(fā)量(ET0)是灌溉管理的重要依據(jù),精確預(yù)報(bào)ET0可以有效地提高灌溉預(yù)報(bào)的精度,改善灌溉用水管理[1]。 國內(nèi)外關(guān)于參考作物騰發(fā)量預(yù)報(bào)多基于歷史時(shí)間序列分析,如0 Tep膄0℃Tracy等和Marino等各自提出一種時(shí)間序列分析模型[2,3];p，

本文編號(hào)：1271377