本文關(guān)鍵詞：基于溫度植被干旱指數(shù)印度和巴基斯坦干旱監(jiān)測

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【摘要】：干旱是近年來頻繁發(fā)生的世界性重大自然災(zāi)害現(xiàn)象之一,干旱影響的區(qū)域幾乎遍及全世界,尤其以季風(fēng)區(qū)和干旱區(qū)最為突出。而南亞大部分地區(qū)屬于熱帶季風(fēng)氣候,本文選用南亞的主要國家印度和巴基斯坦為研究區(qū),依托CAS-TWAS“亞洲干旱監(jiān)測”課題資助,對印巴地區(qū)2005年-2014年5月-10月近十年來植被生長季的干旱狀況展開研究。本文利用溫度植被干旱指數(shù)(TVDI)對印巴實(shí)現(xiàn)了干旱時(shí)空動(dòng)態(tài)研究,在TVDI反演過程中,對模型進(jìn)行了三項(xiàng)改進(jìn):1)研究區(qū)從北到南地形由山地過渡到平原,地形起伏較大,通過地形校正可以有效地減少因?yàn)楦叱桃鸬南嗤琋DVI條件下高程高的像元對應(yīng)的陸表溫度值有所降低的特性;2)采集時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí),受到各種因素的影響,造成時(shí)間序列數(shù)據(jù)波動(dòng)性較大,因此對陸表溫度時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行了Hants重構(gòu),降低隨機(jī)因素的影響;3)對植被指數(shù)做了改進(jìn),前人已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的TVDI方法中通常使用的植被指數(shù)數(shù)據(jù)為歸一化植被指數(shù)(NDVI),但NDVI本身存在一些不足,本文選用四種典型的植被指數(shù):歸一化植被指數(shù)(NDVI)、增強(qiáng)型植被指數(shù)(EVI)、比值植被指數(shù)(RVI)、和修正的土壤調(diào)整植被指數(shù)(MSAVI),分別和地表溫度數(shù)據(jù)建立NDVI-Ts、EVI-Ts、RVI-Ts、MSAVI-Ts四種特征空間來對比篩選出最適合研究區(qū)的特征空間。通過改進(jìn)的TVDI模型發(fā)現(xiàn):1)陸表溫度數(shù)據(jù)經(jīng)過地形校正前后與實(shí)測氣溫值的擬合相關(guān)系數(shù)分別是0.5383和0.6038,通過對比可知,利用DEM做了地形校正后的陸表溫度更接近實(shí)測值;2)陸表溫度數(shù)據(jù)經(jīng)過Hants重構(gòu)后,與實(shí)測氣溫值的相關(guān)系數(shù)均有所提高,說明利用HANTS算法進(jìn)行陸地表面溫度的數(shù)據(jù)重建工作是合理且可操作的;3)對植被指數(shù)改進(jìn)后發(fā)現(xiàn),四種特征空間中,MSAVI-Ts最適合于地表不同植被覆蓋和不同土壤背景的區(qū)域干旱監(jiān)測;4)TVDI與降水量之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,隨著降水量的增大,TVDI體現(xiàn)出下滑趨勢,然而具有一定的時(shí)間滯后性。從空間尺度上,近十年特旱和重旱等級基本分布在低海拔的平原地區(qū)和巴基斯坦西南角,從時(shí)間尺度上,印巴地區(qū)近十年的干旱面積所占比重變化比較明顯,總體呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢,尤其是從2011年開始干旱面積比重呈現(xiàn)多年下降的趨勢。
【學(xué)位授予單位】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：S423

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本文編號：1186015