基于BPLT模型的小麥葉片背景扣除方法的研究
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【摘要】:為準(zhǔn)確且無損測定小麥葉片的反射光譜,研究了不同背景對葉片表面反射光譜的影響,在400~1 000nm波段范圍測定了小麥葉片8種背景下的反射光譜以及葉綠素含量。以PLATE模型為基礎(chǔ),首次提出了BPLT(background plate)模型,扣除由不同背景導(dǎo)致的葉片反射光譜的變化。模型以背景下葉片的反射率R_0,不同背景反射率σ為輸入,空氣和致密葉片的界面反射比R_(12),致密葉片和空氣的界面反射比R_(21),致密葉片的透射系數(shù)τ三參數(shù)中間變量,得到最終無背景時葉片反射率R值的2-3-1模型。采用方差分析法(analysis of variance,ANOVA)進(jìn)行了BPLT模型驗證,對比分析了背景扣除前后10種葉綠素指數(shù)值的變化。結(jié)果表明,當(dāng)反演的確定系數(shù)DC(determination coefficients)0.90且殘差平方和SSE1時,反演的靈敏度較高,對小麥葉片不同葉綠素濃度的背景扣除有著較好的效果;采用BPLT模型背景扣除后,背景因素所占的百分比低于5%;優(yōu)選了NDIMCARI的函數(shù)關(guān)系,NDIMCARI的斜率和葉綠素濃度的R~2由背景扣除前的0.847 4提高到背景扣除后的0.977 8。為真實測定不同背景下小麥葉片的反射光譜提供了依據(jù)。
【作者單位】: 浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院;
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)項目(2013AA10230401)資助
【分類號】:S512.1;S123
【正文快照】: 引言準(zhǔn)確無損測定小麥葉片的反射光譜,在小麥估產(chǎn)、農(nóng)情監(jiān)測等領(lǐng)域有著重要的意義。利用小麥葉片的反射光譜可以建立其葉綠素和反射光譜的關(guān)系[1]。張東彥等[2]用掃描成像光譜儀獲取小麥、玉米的葉片的高光譜特性,并對采集過程中的影響因素進(jìn)行比較;譚海珍等[3]對冬小麥苗期的
【共引文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
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【相似文獻(xiàn)】
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7 ?×x;高玉紅;蓋s,
本文編號:1146408
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