本文關(guān)鍵詞：基于近地多光譜和OLI影像的黃河三角洲冬小麥種植區(qū)鹽分估算及遙感反演——以山東省墾利縣和無棣縣為例

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【摘要】：黃河三角洲是我國重要的后備土地資源區(qū),而土壤鹽漬化對該區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響巨大,因此,及時獲取該區(qū)農(nóng)作物種植區(qū)土壤鹽分含量及其分布具有重要意義。論文利用ADC便攜式多光譜相機(jī)和EC110便攜式鹽分計,采集該區(qū)近地多光譜相片和土壤表層含鹽量數(shù)據(jù),結(jié)合兩期遙感影像提取黃河三角洲冬小麥種植區(qū)面積分布,構(gòu)建基于近地多光譜植被指數(shù)的土壤含鹽量估算模型,進(jìn)而將模型擬合反演到黃河三角洲OLI影像,得到黃河三角洲冬小麥種植區(qū)土壤鹽分含量空間分布圖,對麥區(qū)土壤鹽分狀況進(jìn)行了分析。結(jié)果顯示,土壤含鹽量最佳估算模型為以SAVI為因變量的線性模型(Y=-0.754x+0.870,n=80),估測R~2為0.747,精度達(dá)到81.44%;研究區(qū)冬小麥分布由西南部內(nèi)陸至東北部沿海呈明顯遞減的空間趨勢;麥田土壤鹽分含量主要集中在1.5~3.0 g/kg之間,占種植總面積的76.90%,而含鹽大于3.0 g/kg的麥田占14.09%,宜采取針對性栽培管理措施。該研究探索了基于近地多光譜數(shù)據(jù)和OLI影像的土壤含鹽量估算方法,為黃河三角洲麥田管理和土壤鹽分含量估算提供了快速有效的技術(shù)手段。
【作者單位】： 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院土肥資源高效利用國家工程實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 黃河三角洲 ADC多光譜相機(jī) OLI影像 土壤含鹽量 遙感反演
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃項目課題(2013BAD05B06;2015BAD23B0202) 國家自然科學(xué)基金(41271235)~~
【分類號】：S512.11;S127
【正文快照】： 隨著我國人口的不斷增長,糧食安全問題日益突顯。小麥?zhǔn)鞘澜缛蠹Z食作物之一,而我國是最大的小麥生產(chǎn)國。由于受自然稟賦和生產(chǎn)條件的影響,我國區(qū)域小麥單產(chǎn)水平差異較大,高產(chǎn)區(qū)小麥增產(chǎn)潛力有限,而中低產(chǎn)區(qū)因其單產(chǎn)水平較低,增產(chǎn)潛力巨大。黃河三角洲是我國重要的中低產(chǎn)田和

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本文編號：1134156