本文關(guān)鍵詞：基于多時(shí)相高分一號(hào)影像水稻監(jiān)測(cè)精度評(píng)價(jià)與修正——以德陽(yáng)地區(qū)為例

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【摘要】：以2014年四川省德陽(yáng)地區(qū)為研究區(qū)域,建立10個(gè)(500m×500m)樣方作為訓(xùn)練區(qū),同時(shí)期建立水稻驗(yàn)證點(diǎn)。提取2個(gè)時(shí)相高分一號(hào)的NDVI值,分析其變化特征,確定閾值;利用數(shù)字高程圖(DEM)及坡度圖,采用決策樹(shù)分類方法,進(jìn)行水稻遙感監(jiān)測(cè)。以水稻地塊樣點(diǎn)作驗(yàn)證,評(píng)價(jià)高分一號(hào)數(shù)據(jù)在水稻識(shí)別方面的精度,最后利用樣方測(cè)算的修正系數(shù)對(duì)遙感監(jiān)測(cè)面積進(jìn)行修正。結(jié)果表明,在類似德陽(yáng)地塊比較破碎的平原和丘陵區(qū)域,高分一號(hào)影像遙感識(shí)別水稻的用戶精度可達(dá)92.3%,制圖精度可達(dá)96.5%。以78%系數(shù)乘積修正該區(qū)域水稻遙感監(jiān)測(cè)面積,得到更為準(zhǔn)確的水稻播種面積。高分一號(hào)影像作為全新的高空間分辨率遙感數(shù)據(jù),在水稻監(jiān)測(cè)方面,可作為一種可靠的、免費(fèi)的遙感影像替代源在更大區(qū)域中探討使用。
【作者單位】： 四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所;農(nóng)業(yè)部遙感應(yīng)用中心成都分中心;
【關(guān)鍵詞】： 高分一號(hào) 遙感 決策樹(shù)分類 數(shù)字高程圖
【基金】：四川省財(cái)政創(chuàng)新能力提升工程專項(xiàng)資金項(xiàng)目(2016G XTZ-012) 四川高分農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)技術(shù)研究與示范(GF13/15-311-007)
【分類號(hào)】：S511;S127
【正文快照】： 高分一號(hào)衛(wèi)星開(kāi)啟了我國(guó)高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)工程的全面建設(shè)[1],其8 m多光譜高分辨率相機(jī)圖像觀測(cè)幅寬達(dá)60 km以上,4臺(tái)分辨率為16 m的 多光譜中分辨率寬幅相機(jī)圖像觀測(cè)幅寬達(dá)800 km以上。作為全新的高空間分辨率遙感影像,秦緒文,郭會(huì)敏[2_3]分別在高分一號(hào)數(shù)據(jù)預(yù)處理正射糾

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1037998