隨機(jī)共振是應(yīng)用在微弱信號(hào)檢測(cè)中的一種重要的技術(shù),以微弱周期信號(hào)和加性高斯白噪聲驅(qū)動(dòng)的時(shí)延反饋生態(tài)植被生長(zhǎng)（EVG）系統(tǒng)為模型,對(duì)其展開了詳細(xì)的隨機(jī)共振現(xiàn)象分析,并將其應(yīng)用到微弱信號(hào)檢測(cè)和軸承故障診斷中。首先,利用福柯普朗克方程推算出等效勢(shì)函數(shù)以進(jìn)一步得到系統(tǒng)信噪比的表達(dá)式,然后通過曲線圖具體分析不同的系統(tǒng)參數(shù)對(duì)勢(shì)函數(shù)和信噪比的影響。研究結(jié)果表明,通過調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)、信號(hào)幅值、噪聲強(qiáng)度均可誘導(dǎo)時(shí)延反饋EVG系統(tǒng)產(chǎn)生隨機(jī)共振現(xiàn)象。最后,通過調(diào)節(jié)參數(shù)利用時(shí)延反饋EVG系統(tǒng)隨機(jī)共振方法成功檢測(cè)到微弱信號(hào)目標(biāo)頻率f=0. 01 Hz幅值為2 978,且在軸承內(nèi)、外圈故障特征頻率處檢測(cè)出明顯的峰值。 

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【文章目錄】：
0 引言
1 時(shí)延反饋EVG系統(tǒng)隨機(jī)共振特性
2 系統(tǒng)信噪比
3 仿真實(shí)驗(yàn)和軸承故障檢測(cè)
    3.1 數(shù)值仿真算法
    3.2 微弱信號(hào)檢測(cè)
    3.3 軸承故障檢測(cè)
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]級(jí)聯(lián)三穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振的特性研究及應(yīng)用[J]. 張剛,高俊鵬,李紅威.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(09)
[2]α噪聲下自適應(yīng)非線性耦合雙穩(wěn)隨機(jī)共振弱信號(hào)檢測(cè)[J]. 張剛,張義俊,張?zhí)祢U.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]Stochastic resonance in an under-damped bistable system driven by harmonic mixing signal[J]. 靳艷飛.  Chinese Physics B. 2018(05)
[4]Levy噪聲驅(qū)動(dòng)下的三穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振特性分析[J]. 賀利芳,崔瑩瑩,李國(guó)權(quán),林金朝.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2018(05)
[5]基于Duffing振子的微弱信號(hào)檢測(cè)方法研究[J]. 吳繼鵬,曲銀鳳,程學(xué)珍.  電子測(cè)量技術(shù). 2017(03)
[6]基于冪函數(shù)型雙穩(wěn)隨機(jī)共振的故障信號(hào)檢測(cè)方法[J]. 賀利芳,崔瑩瑩,張?zhí)祢U,張剛,宋瑩.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2016(07)
[7]基于單勢(shì)阱隨機(jī)共振的多頻周期微弱信號(hào)檢測(cè)[J]. 陶志穎,魯昌華,查正興,盧家亮,肖明霞.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2014(02)
[8]基于非高斯分布的四元數(shù)小波圖像去噪[J]. 殷明,劉衛(wèi).  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2012(04)
[9]α穩(wěn)定噪聲環(huán)境下過阻尼系統(tǒng)中的參數(shù)誘導(dǎo)隨機(jī)共振現(xiàn)象[J]. 張廣麗,呂希路,康艷梅.  物理學(xué)報(bào). 2012(04)
[10]微弱信號(hào)檢測(cè)方法的現(xiàn)狀分析[J]. 夏均忠,劉遠(yuǎn)宏,冷永剛,葛紀(jì)桃.  噪聲與振動(dòng)控制. 2011(03)



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