發(fā)展了一種基于Karhunen-Loeve展開(kāi)與多項(xiàng)式混沌展開(kāi)的隨機(jī)多孔介質(zhì)內(nèi)流體自然對(duì)流不確定性分析數(shù)理模型及有限元數(shù)值模擬程序框架,該方法利用Karhunen-Loeve展開(kāi)表達(dá)輸入隨機(jī)場(chǎng),利用多項(xiàng)式混沌展開(kāi)法表達(dá)輸出隨機(jī)場(chǎng);同時(shí)利用譜分解技術(shù)將隨機(jī)多孔介質(zhì)中的隨機(jī)方程轉(zhuǎn)化為一組確定性方程,并對(duì)每個(gè)多項(xiàng)式混沌進(jìn)行求解。最后采用隨機(jī)映射法求解相應(yīng)的確定性控制方程中的混沌系數(shù),得到數(shù)值解的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。該方法的預(yù)測(cè)結(jié)果與蒙特卡羅方法得到的結(jié)果進(jìn)行比較表明,多項(xiàng)式混沌方法可以有效地模擬不確定性在多孔介質(zhì)流體流動(dòng)與傳熱中的傳播。 

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
1 數(shù)學(xué)模型
    1.1 控制方程
    1.2 隨機(jī)多孔介質(zhì)孔隙率的Karhunen-Loeve展開(kāi)
    1.3 隨機(jī)輸出場(chǎng)多項(xiàng)式混沌展開(kāi)
    1.4 隨機(jī)譜展開(kāi)的非線性項(xiàng)評(píng)估
2 二階譜隨機(jī)有限元描述
3 數(shù)值算例
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于相關(guān)向量機(jī)與隨機(jī)有限元的筑壩材料參數(shù)不確定性反分析[J]. 楊杰,馬春輝,向衍,王建娥,程琳.  中國(guó)科學(xué):技術(shù)科學(xué). 2018(10)
[2]基于大渦模擬的三維隨機(jī)球堆積床內(nèi)湍流流動(dòng)特性[J]. 劉宏升,姜霖松,吳丹,解茂昭.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(09)
[3]基于Monte Carlo方法的葉片頂部間隙不確定性分析[J]. 吳昕,聶俊,王維萌,徐桂芝.  熱能動(dòng)力工程. 2018(01)
[4]考慮土性參數(shù)不確定性的多圈管凍結(jié)溫度場(chǎng)分析[J]. 王濤,周國(guó)慶,陰琪翔,夏利江,劉宇翼.  采礦與安全工程學(xué)報(bào). 2016(02)



本文編號(hào)：3719940