以數(shù)字孿生、人工智能為核心的大數(shù)據(jù)理念正深刻影響著第四次工業(yè)革命,數(shù)據(jù)驅(qū)動計算力學(xué)在此背景下應(yīng)運而生并展現(xiàn)勃勃生機.與此同時,航空航天等尖端工業(yè)領(lǐng)域?qū)Ω咝阅懿牧吓c結(jié)構(gòu)的先進(jìn)制造與安全評估提出了更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)計算力學(xué)已很難實現(xiàn)成倍縮短產(chǎn)品研發(fā)周期、實時跟蹤產(chǎn)品信息并提供解決方案的目標(biāo).因此,發(fā)展面向高性能材料與結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)驅(qū)動計算力學(xué)正當(dāng)其時且刻不容緩.本文擬通過梳理數(shù)據(jù)驅(qū)動計算力學(xué)的部分研究現(xiàn)狀,探討數(shù)據(jù)驅(qū)動計算力學(xué)的發(fā)展趨勢. 

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【文章目錄】：
0 引言
    (1) 基于能量泛函的數(shù)據(jù)驅(qū)動算法
    (2) 基于距離泛函的數(shù)據(jù)驅(qū)動算法
1 基于能量泛函的數(shù)據(jù)驅(qū)動算法
    1.1 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的等效本構(gòu)關(guān)系
    1.2 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的自洽聚類降維分析
2 基于距離泛函的數(shù)據(jù)驅(qū)動算法
    2.1 材料基因驅(qū)動算法
    2.2 基于流形學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)驅(qū)動算法
    2.3 結(jié)構(gòu)基因驅(qū)動算法
3 數(shù)據(jù)驅(qū)動計算力學(xué)發(fā)展趨勢
    (1)材料結(jié)構(gòu)一體化基因數(shù)據(jù)庫尚不完善
    (2)數(shù)據(jù)驅(qū)動算法亟需改進(jìn)
    (3)數(shù)據(jù)驅(qū)動計算力學(xué)與經(jīng)典計算力學(xué)的交叉融合勢在必行但任重道遠(yuǎn)
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]機器學(xué)習(xí)與計算力學(xué)的結(jié)合及應(yīng)用初探[J]. 李想,嚴(yán)子銘,柳占立.  科學(xué)通報. 2019(07)
[2]力學(xué)信息學(xué)簡介[J]. 王鵬,孫升,張慶,張統(tǒng)一.  自然雜志. 2018(05)



本文編號：3717700