高速攝影得到的微通道微滴圖像包含五部分:完整微滴、微通道背景、微通道邊界、微滴內(nèi)部反光區(qū)和殘缺微滴;其中,完整微滴為目標(biāo)信息,其余四部分為干擾信息。本文結(jié)合OpenCV庫(kù),提出了一種改進(jìn)的完整微滴目標(biāo)信息提取方法。采用輪廓拓?fù)湫畔⒎椒?內(nèi)外輪廓判據(jù)消除微滴內(nèi)部反光區(qū),輪廓寬長(zhǎng)比判據(jù)消除微通道邊界,圓度判據(jù)消除殘缺微滴圖像信息,重構(gòu)得到完整微滴的輪廓;以輪廓的幾何中心作為像素填充種子點(diǎn),得到完整微滴的圖像信息。針對(duì)完整微滴的體積計(jì)算,提出了積分法體積計(jì)算模型,引入了橫截面橢圓修正系數(shù)k,計(jì)算得到結(jié)果與實(shí)際測(cè)量結(jié)果一致性好,優(yōu)于傳統(tǒng)的當(dāng)量直徑體積計(jì)算模型。 

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 干擾信息去除
    1.1 圖像讀入與預(yù)處理
    1.2 干擾信息的去除
        1.2.1 輪廓拓?fù)湫畔⒎ㄏ⒌畏垂鈪^(qū)域
        1.2.2 寬長(zhǎng)比判據(jù)消除微通道邊界
        1.2.3 圓形度判據(jù)消除殘缺微滴
2 微滴體積模型
    2.1 微滴體積的當(dāng)量直徑法模型
    2.2 微滴體積的積分法模型
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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