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基于MODIS數(shù)據(jù)和水動(dòng)力學(xué)模型的渤海葉綠素分布特性研究

發(fā)布時(shí)間:2022-10-09 15:47
  保障環(huán)渤海區(qū)域社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展迫切需要增進(jìn)對(duì)海洋系統(tǒng)的認(rèn)識(shí),以期達(dá)到發(fā)展和保護(hù)的統(tǒng)一。浮游植物是海洋食物網(wǎng)的基礎(chǔ)組成部分之一。葉綠素是可以表征浮游植物生物量的指標(biāo),體現(xiàn)海洋初級(jí)生產(chǎn)力,并影響全球碳循環(huán)過(guò)程。因此,深入研究葉綠素的時(shí)空變化可以使人們進(jìn)一步認(rèn)識(shí)海洋物理生態(tài)環(huán)境。本文首先介紹了研究區(qū)域的概況及遙感圖像、風(fēng)場(chǎng)和氣壓場(chǎng)數(shù)據(jù)來(lái)源,以及數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作。對(duì)于MODIS遙感影像除了輻射定標(biāo)和幾何校正外,還進(jìn)行了圖像裁剪和去除條帶噪聲等一系列的處理。對(duì)來(lái)源于NCEP的風(fēng)場(chǎng)和氣壓場(chǎng)數(shù)據(jù)則進(jìn)行了必要的插值處理。其次,在SWIR大氣校正法的基礎(chǔ)上,通過(guò)分段線性擬合的方法對(duì)大氣校正因子?(?i,?j)的表達(dá)式中的c進(jìn)行了修正,改進(jìn)了原有SWIR法,并將改進(jìn)前后的兩種方法應(yīng)用在渤海海域,結(jié)果表明改進(jìn)方法計(jì)算的結(jié)果比原方法整體偏小,在整個(gè)渤海的相對(duì)差異大多處于1~15%之間。對(duì)于不同時(shí)期不同海域的遙感數(shù)據(jù),改進(jìn)方法獲得結(jié)果的改善程度不同;不同波段的數(shù)據(jù)改進(jìn)后的差異也不同。然后,從大氣校正后的結(jié)果中提取出葉綠素濃度進(jìn)行分析。選擇了在渤海海域適用性較... 

【文章頁(yè)數(shù)】:79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
字母注釋表
第一章 緒論
    1.1 背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)
        1.2.1 海洋遙感的發(fā)展
        1.2.2 大氣校正算法的發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.3 葉綠素濃度提取算法的發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
第二章 研究區(qū)域概況、數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)源
        2.1.1 研究區(qū)域概況
        2.1.2 數(shù)據(jù)源介紹
    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.2.1 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.2.2 風(fēng)場(chǎng)和氣壓場(chǎng)數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.3 預(yù)處理實(shí)現(xiàn)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 遙感數(shù)據(jù)大氣校正及其改進(jìn)
    3.1 衛(wèi)星接收信號(hào)組成
    3.2 Gordon標(biāo)準(zhǔn)大氣校正原理
        3.2.1 大氣瑞利散射校正
        3.2.2 白帽輻射校正
        3.2.3 大氣氣溶膠散射校正
    3.3 SWIR大氣校正方法的基本原理及其改進(jìn)
        3.3.1 SWIR大氣校正方法的基本原理
        3.3.2 SWIR大氣校正方法的改進(jìn)
    3.4 改進(jìn)算法的效果分析及討論
    3.5 本章小結(jié)
第四章 渤海葉綠素濃度的反演及時(shí)空分析
    4.1 方法模型
        4.1.1 三波段模型和Clack三通道算法的介紹
        4.1.2 模型驗(yàn)證及對(duì)比分析
    4.2 計(jì)算結(jié)果及模型評(píng)價(jià)
    4.3 葉綠素濃度反演結(jié)果
        4.3.1 月平均葉綠素濃度空間分布特征
        4.3.2 分區(qū)葉綠素濃度時(shí)間變化分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)合水動(dòng)力學(xué)模型探究葉綠素濃度分布特性
    5.1 基于淺水長(zhǎng)波方程的水動(dòng)力學(xué)模型
        5.1.1 水動(dòng)力學(xué)模型的控制方程
        5.1.2 水動(dòng)力學(xué)模型的定解條件
        5.1.3 水動(dòng)力學(xué)模型的數(shù)值求解方法
    5.2 水動(dòng)力學(xué)模型的驗(yàn)證
    5.3 渤海的潮致Euler余流場(chǎng)數(shù)值模擬及分析
    5.4 渤海Euler余流場(chǎng)數(shù)值模擬與葉綠素濃度對(duì)比分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]渤海表層葉綠素a時(shí)空分布及演變特征[J]. 許士國(guó),富硯昭,康萍萍.  海洋環(huán)境科學(xué). 2015(06)
[2]MODIS影像條帶噪聲行的判斷及去除研究[J]. 熊賢成,楊春平,敖明武,郭晶,曾丹丹.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(03)
[3]基于輻射傳輸模型的環(huán)境一號(hào)衛(wèi)星CCD相機(jī)的水體大氣校正方法研究[J]. 許華,顧行發(fā),李正強(qiáng),李莉,陳興峰.  光譜學(xué)與光譜分析. 2011(10)
[4]基于船舶走航拖曳觀測(cè)的衛(wèi)星遙感產(chǎn)品檢驗(yàn)[J]. 崔廷偉,張杰,王巖峰,范陳清,官晟.  海洋學(xué)報(bào)(中文版). 2010(06)
[5]渤海海域表層葉綠素A濃度的分布特征[J]. 錢(qián)莉,劉文嶺,李偉,鄭小慎.  鹽業(yè)與化工. 2010(05)
[6]渤海海域葉綠素濃度的遙感反演研究[J]. 張彥喆,鄭小慎,張波.  天津科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(01)
[7]近7年來(lái)渤海海區(qū)冬季表層海水葉綠素濃度的遙感反演及其變化分析[J]. 于堃,陸殿梅,熊黑鋼.  遙感信息. 2009(06)
[8]基于短波紅外波段的Ⅱ類(lèi)水體MODIS影像大氣校正算法[J]. 王峰,周藝,閻福禮,楊碩,杜聰.  紅外與毫米波學(xué)報(bào). 2009(05)
[9]湖泊水色遙感研究進(jìn)展[J]. 馬榮華,唐軍武,段洪濤,潘德?tīng)t.  湖泊科學(xué). 2009(02)
[10]插值法在去除MODIS遙感影像條帶噪聲中的應(yīng)用[J]. 楊金紅,顧松山,程明虎.  氣象科學(xué). 2007(06)

博士論文
[1]基于靜止軌道水色衛(wèi)星GOCI的渤海渾濁水體遙感信息提取方法研究[D]. 牟冰.中國(guó)海洋大學(xué) 2014
[2]東中國(guó)海遙感葉綠素?cái)?shù)據(jù)重構(gòu)方法及其多尺度變化機(jī)制研究[D]. 郭俊如.中國(guó)海洋大學(xué) 2014
[3]黃海葉綠素及初級(jí)生產(chǎn)力的遙感估算[D]. 楊曦光.中國(guó)科學(xué)院研究生院(海洋研究所) 2013
[4]海灣、近岸海域水交換研究的關(guān)聯(lián)矩陣方法及應(yīng)用[D]. 孫健.天津大學(xué) 2007
[5]海洋葉綠素遙感反演及海洋初級(jí)生產(chǎn)力估算研究[D]. 叢丕福.中國(guó)科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2006

碩士論文
[1]渤海灣葉綠素a濃度的遙感反演模型及其應(yīng)用研究[D]. 葉慧琳.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2015
[2]渤海環(huán)流季節(jié)變化及機(jī)制分析研究[D]. 畢聰聰.中國(guó)海洋大學(xué) 2013
[3]渤海環(huán)流的季節(jié)變化及浮游生態(tài)動(dòng)力學(xué)模擬[D]. 王強(qiáng).中國(guó)海洋大學(xué) 2004



本文編號(hào):3688916

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