針對(duì)滾動(dòng)軸承不同零件早期故障診斷難的問(wèn)題,課題組提出了優(yōu)化自適應(yīng)隨機(jī)共振的診斷方法。介紹了自適應(yīng)隨機(jī)共振;提出了以信噪比為目標(biāo)的優(yōu)化自適應(yīng)隨機(jī)共振診斷法;采用正弦加噪信號(hào)的仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了優(yōu)化自適應(yīng)隨機(jī)共振的診斷可行性。實(shí)測(cè)信號(hào)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:優(yōu)化自適應(yīng)隨機(jī)共振對(duì)軸承內(nèi)圈、外圈故障具備直接診斷能力;將優(yōu)化自適應(yīng)隨機(jī)共振與小波慮噪相結(jié)合可以取得滾動(dòng)體良好的診斷效果。該研究為滾動(dòng)軸承不同零件早期故障診斷提供了一種新思路。 

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【文章目錄】：
1 自適應(yīng)隨機(jī)共振
2 信噪比優(yōu)化
3 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的診斷
    3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    3.2 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)診斷
4 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]熱反射測(cè)溫中基于隨機(jī)共振的微小信號(hào)測(cè)量[J]. 翟玉衛(wèi),鄭世棋,劉巖,李盈慧,梁法國(guó).  計(jì)量學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]基于周期勢(shì)函數(shù)的自適應(yīng)二階欠阻尼隨機(jī)共振信號(hào)增強(qiáng)方法[J]. 陳劍,陶善勇,王維,呂伍佯.  計(jì)量學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]基于改進(jìn)雙邊濾波與隨機(jī)共振的圖像去噪算法研究[J]. 徐蕾,彭月平,賀科寧.  激光雜志. 2018(08)
[4]基于冪函數(shù)型隨機(jī)共振的微弱信號(hào)恢復(fù)[J]. 賀利芳,曹莉,張剛,易甜.  電子學(xué)報(bào). 2018(08)
[5]SVD分量包絡(luò)檢測(cè)方法及其在滾動(dòng)軸承早期故障診斷中的研究[J]. 冷永剛,鄭安總,范勝波.  振動(dòng)工程學(xué)報(bào). 2014(05)

博士論文
[1]微弱特征信號(hào)檢測(cè)的隨機(jī)共振方法與應(yīng)用研究[D]. 楊定新.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3683928