采用新興群智能優(yōu)化算法（bird mating optimizer,BMO）,對(duì)作用于梁上的三角沖擊荷載參數(shù)進(jìn)行識(shí)別。建立梁的動(dòng)力學(xué)方程,并用有限元法進(jìn)行離散,獲得其受沖擊荷載時(shí)所產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)響應(yīng)。然后,將參數(shù)識(shí)別反問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)優(yōu)化問題,基于響應(yīng)的計(jì)算值與相應(yīng)的測量值誤差的最小二乘構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)。通過BMO算法對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)求解,獲得沖擊荷載的位置、大小和作用時(shí)間幾個(gè)參數(shù)。研究表明:在噪聲條件下提出的方法也能成功識(shí)別作用于梁上各位置的三角沖擊荷載,且BMO優(yōu)于其他傳統(tǒng)元啟發(fā)式算法,具有一定的工程應(yīng)用前景。 

【文章來源】：中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,58(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 基本理論
    1.1 簡支梁中沖擊荷載模型
    1.2 梁的振動(dòng)
    1.3 作用在任意位置的荷載
    1.4 目標(biāo)函數(shù)
2 參數(shù)識(shí)別方法
    2.1 BMO算法
    2.2 沖擊荷載參數(shù)識(shí)別
3 數(shù)值算例
    3.1 無噪聲情況下的參數(shù)識(shí)別
    3.2 噪聲情況下的參數(shù)識(shí)別
    3.3 與其他啟發(fā)式算法的比較
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]結(jié)構(gòu)損傷動(dòng)力檢測與健康監(jiān)測研究現(xiàn)狀與展望[J]. 朱宏平,余璟,張俊兵.  工程力學(xué). 2011(02)



本文編號(hào)：3644753