三維非關(guān)聯(lián)多孔介質(zhì)中重整化滲透率隨機(jī)分布的不動點
發(fā)布時間:2021-08-04 14:19
滲透率是許多工程領(lǐng)域所需要的重要參數(shù)之一,如油藏工程,地球與環(huán)境科學(xué)工程等。對儲層的描述以及油藏數(shù)值模擬都需要用到滲透率值,從巖石樣品或由地質(zhì)模型所產(chǎn)生的樣本來確定滲透率的有效值,是十分必要的。重整化過程是計算有效滲透率的有效方法。本文研究了三維的空間無關(guān)聯(lián)多孔介質(zhì)的滲透率重整化過程和重整化滲透率的吸引子分布。經(jīng)過足夠多次重整化后,吸引子的分布是不變的。眾所周知,對于2D情況,吸引子的分布是對數(shù)正態(tài)的,但3D情況下不是。根據(jù)中心極限定理,在3D情況下,吸引子分布是p正態(tài)分布,p的取值在0到1之間。本文研究發(fā)現(xiàn),如果滲透率樣本服從吸引子分布,則對無窮大系統(tǒng)進(jìn)行一次重整化后得到的等效滲透率與分布的方差無關(guān),并且用于計算等效滲透率的平均指數(shù)與分布的均值和方差都無關(guān);谶@一重要特性,本文利用高效的有限分析法(FAM)對重整化過程開展數(shù)值研究,計算了重整化過程中的平均指數(shù)函數(shù)。模擬區(qū)域包括n個方形單元(選擇n=642用于2D情況,n=323用于3D情況),然后通過求解類拉普拉斯方程數(shù)值計算系統(tǒng)等效滲透率。在計算出等效滲透率后,還可以利用指數(shù)平均關(guān)系確定出一次重整化所對應(yīng)的平均指數(shù)。數(shù)值模擬結(jié)果...
【文章來源】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:53 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
NOMENCLATURE
CHAPTER 01 INTRODUCTION
1.1 Background
1.2 Background of p-normal Transformation and Renormalization Process
1.3 Objective of the Research
1.4 Framework and Brief Structure of the Thesis
CHAPTER 02 LITERATURE REVIEW
2.1 Porous Medium
2.2 Permeability
2.3 Normal Distribution
2.4 Log-normal Distribution
2.5 P-normal Transformation
2.6 Central Limit Theorem
2.7 Truncated Normal Distribution
2.8 A Research Attempt of Truncated Normal Distribution in Reservoir System
CHAPTER 03 STATISTICAL APPROACH
3.1 Renormalization Process for 2D Case
3.2 Renormalization process for 3D case
CHAPTER 04 NUMERICAL SIMULATION
4.1 Numerical Test for 2D and 3D Case
4.2 Numerical Results
CONCLUSION
REFERNCES
APPENDIX
ACKNOWLEDGEMENTS
LIST OF PUBLICATIONS
本文編號:3321849
【文章來源】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:53 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
NOMENCLATURE
CHAPTER 01 INTRODUCTION
1.1 Background
1.2 Background of p-normal Transformation and Renormalization Process
1.3 Objective of the Research
1.4 Framework and Brief Structure of the Thesis
CHAPTER 02 LITERATURE REVIEW
2.1 Porous Medium
2.2 Permeability
2.3 Normal Distribution
2.4 Log-normal Distribution
2.5 P-normal Transformation
2.6 Central Limit Theorem
2.7 Truncated Normal Distribution
2.8 A Research Attempt of Truncated Normal Distribution in Reservoir System
CHAPTER 03 STATISTICAL APPROACH
3.1 Renormalization Process for 2D Case
3.2 Renormalization process for 3D case
CHAPTER 04 NUMERICAL SIMULATION
4.1 Numerical Test for 2D and 3D Case
4.2 Numerical Results
CONCLUSION
REFERNCES
APPENDIX
ACKNOWLEDGEMENTS
LIST OF PUBLICATIONS
本文編號:3321849
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/lxlw/3321849.html
最近更新
教材專著