油水兩相流廣泛存在于工業(yè)生產(chǎn)過程中,其流動狀態(tài)非常復(fù)雜。油水兩相流動過程固有流動特性的表征和流型的辨識,是精確估計其過程參數(shù)的重要基礎(chǔ)。工業(yè)生產(chǎn)對計量、環(huán)保等方面要求的提高也給油水兩相流動參數(shù)的準(zhǔn)確檢測提出了更高的要求。目前對于油水兩相流的檢測方法雖然多種多樣,但單一傳感器信息的測量手段不能很好的解決油水兩相流參數(shù)估計問題,因此將多傳感器融合技術(shù)引入油水兩相流過程參數(shù)估計中。多傳感器融合技術(shù)借助不同的時間與空間的多傳感器測量數(shù)據(jù)資源,可以實現(xiàn)比單一信息源對被測過程更完全、準(zhǔn)確和可靠的測量和描述。為了準(zhǔn)確描述和表征油水兩相流動過程的流動特性,實現(xiàn)流型的準(zhǔn)確識別、并進(jìn)一步實現(xiàn)油水兩相流相含率估計,采用多傳感器信息融合技術(shù),對電阻層析成像系統(tǒng)和超聲透射系統(tǒng)的測量數(shù)據(jù)進(jìn)行融合;利用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和非線性偏最小二乘法,建立流型識別模型和相含率估計模型。課題的具體研究工作包括:（1）在對兩相流流動特性和機(jī)理進(jìn)行簡要?dú)w納的基礎(chǔ)上,通過對電阻層析成像和超聲透射技術(shù)在兩相流測試中存在問題的分析,針對電阻層析成像系統(tǒng)和超聲透射系統(tǒng)測量數(shù)據(jù)維度過高、數(shù)據(jù)量過大,給后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和信息提取造成困難的情況,... 

【文章來源】：天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 油水兩相流研究的背景和意義
    1.2 油水兩相流及流動參數(shù)
        1.2.1 油水兩相流流型
        1.2.2 油水兩相流相含率
    1.3 多傳感器融合測量方法
        1.3.1 多傳感器系統(tǒng)融合
        1.3.2 多傳感器信息融合
    1.4 課題的主要研究工作
第2章 油水兩相流測試系統(tǒng)及實驗
    2.1 電阻層析成像系統(tǒng)
        2.1.1 電阻層析成像技術(shù)原理介紹
        2.1.2 電阻層析成像技術(shù)在油水兩相流測量中的應(yīng)用
    2.2 超聲透射技術(shù)
    2.3 油水兩相流實驗裝置和實驗過程
    2.4 小結(jié)
第3章 油水兩相流流型識別模型
    3.1 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)
        3.1.1 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制模型
        3.1.2 徑向基函數(shù)
        3.1.3 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的訓(xùn)練
    3.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于流型識別模型的可行性分析
    3.3 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ERT流型識別
        3.3.1 實驗數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.2 特征參數(shù)選取
        3.3.3 流型識別
    3.4 小結(jié)
第4章 非線性偏最小二乘法相含率估計
    4.1 偏最小二乘法
        4.1.1 偏最小二乘法的原理及方法
        4.1.2 非線性的PLS方法
        4.1.3 相含率估計結(jié)果
    4.2 多模型的相含率估計建模方法
    4.3 小結(jié)
第5章 多傳感器融合油水兩相流參數(shù)估計
    5.1 數(shù)據(jù)融合算法
    5.2 特征級融合算法
    5.3 基于數(shù)據(jù)融合的流型識別
    5.4 基于數(shù)據(jù)融合的相含率估計
    5.5 小結(jié)
第6章 結(jié)論和展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說明
    發(fā)表學(xué)術(shù)論文
    參與科研項目
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于ERT傳感器和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的空氣水兩相流空隙率測量（英文）[J]. 王保良,孟振振,黃志堯,冀海峰,李海青.  Chinese Journal of Chemical Engineering. 2012(02)
[3]微波透射法測量含水率的研究[J]. 李志茂,黃志堯,王保良,李海青.  傳感技術(shù)學(xué)報. 2006(06)
[4]油水兩相流相含率的軟測量方法[J]. 趙鑫,金寧德,李偉波.  化工學(xué)報. 2005(10)
[5]RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在油水兩相流含率超聲測量中的應(yīng)用[J]. 段玉波,劉繼承,王瓊.  信息與控制. 2005(04)
[6]多輸入特征融合的組合支持向量機(jī)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估[J]. 馬騫,楊以涵,劉文穎,齊鄭,郭金智.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2005(06)
[7]基于ERT技術(shù)的垂直管道兩相流流型識別[J]. 董峰,姜之旭,喬旭彤,徐苓安.  儀器儀表學(xué)報. 2004(04)
[8]改進(jìn)的RBF網(wǎng)絡(luò)及其參數(shù)優(yōu)化方法[J]. 林成蔭,高大啟.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2004(18)
[9]近期多相流過程層析成像技術(shù)的發(fā)展[J]. 張修剛,王棟,林宗虎.  熱能動力工程. 2004(03)
[10]信息融合理論的基本方法與進(jìn)展[J]. 潘泉,于昕,程詠梅,張洪才.  自動化學(xué)報. 2003(04)



本文編號：3173502