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一種基于SFM算法的投放試驗測量方法

發(fā)布時間:2021-03-27 13:18
  在某些無法采用常規(guī)CTS試驗方法確定投放物與載機能否安全脫離的試驗要求下,就需要采用光學測量的方法進行自由投放試驗獲得投放物與載機的分離過程,以判斷投放物是否能夠與載機安全分離.本文采用了一種基于SFM(Structure From Motion)算法的高速視頻測量方法,首先對模型表面標志點檢測并匹配,進而采用三角測量原理計算出模型質(zhì)心位置,實現(xiàn)了對自由投放亞音速風洞試驗中模型下落軌跡的捕捉和計算過程. 

【文章來源】:微電子學與計算機. 2019,36(09)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

一種基于SFM算法的投放試驗測量方法


圖1試驗模型計算約束示意圖

示意圖,雙目,測量原理,坐標系


2019年已知基線長度B和空間中的某一點P在左右圖像中的呈現(xiàn)位置m1和mT,那么該點的深度信心可以根據(jù)下式:B-(ml-mr)Z-f=ZB,Z=f·Bml-mr(6)測量出該空間點深度信息.此時某一點M在左右圖像中的呈現(xiàn)方程分別描述為m1=P1m和mr=Prm,將兩個方程聯(lián)立后采用極小二乘法求解即可得到該點在此雙目測量系統(tǒng)坐標系下的三維空間坐標位置.三角測量示意雙目坐標系示意圖2雙目測量原理示意圖在高速攝影相機安裝之后,我們采用張氏標定法來完成雙目測量系統(tǒng)的標定工作[10],并且可以采用Ransac[11]方法求解除左右圖像之間的投影矩陣H3×3,使得空間中的同一點分別在左圖像中的成像位置mL(u,v)和右圖像中的成像位置mR(u,v)滿足以下關系:uLvL熿燀燄1燅=H3×3·uRvR熿燀燄1燅這樣就可以將同一時刻左右圖像中檢測到的標志點一一對應.試驗中使用的標定模板及標定結果如圖3所示.2.3二維試驗模型圖像特征提取為了捕獲模型在0.85馬赫數(shù)下的高速運動過程,本文采用了Lucas-Kanad[12]光流法檢測出模型圖3雙目標定結果表面的標志點,既克服試驗段內(nèi)存在著漫反射、散射等干擾,又能夠準確地在圖像中識別出模型表面標志點位置.在相鄰兩幀之間根據(jù)光流約束方程Ixu+Iy·v+It=0,根據(jù)時空信息導數(shù)Ix和Iy計算水平方向的光流信息u

雙目標,漫反射,試驗段,內(nèi)存


在高速攝影相機安裝之后,我們采用張氏標定法來完成雙目測量系統(tǒng)的標定工作[10],并且可以采用Ransac[11]方法求解除左右圖像之間的投影矩陣H3×3,使得空間中的同一點分別在左圖像中的成像位置mL(u,v)和右圖像中的成像位置mR(u,v)滿足以下關系:uLvL熿燀燄1燅=H3×3·uRvR熿燀燄1燅這樣就可以將同一時刻左右圖像中檢測到的標志點一一對應.試驗中使用的標定模板及標定結果如圖3所示.2.3二維試驗模型圖像特征提取為了捕獲模型在0.85馬赫數(shù)下的高速運動過程,本文采用了Lucas-Kanad[12]光流法檢測出模型圖3雙目標定結果表面的標志點,既克服試驗段內(nèi)存在著漫反射、散射等干擾,又能夠準確地在圖像中識別出模型表面標志點位置.在相鄰兩幀之間根據(jù)光流約束方程Ixu+Iy·v+It=0,根據(jù)時空信息導數(shù)Ix和Iy計算水平方向的光流信息u和豎直方向的光流信息v.根據(jù)Lucas-Kanade算法思想,在t時刻圖像中的像素位置P,根據(jù)圖像灰度梯度變化的一致性,在其相鄰的連通區(qū)域內(nèi)的所有像素q1,q2,q3,…,qn滿足以下方程關系:Ix(q1)+Iy(q1)+It(q1)=0Ix(q2)+Iy(q2)+It(q2)=0Ix(q3)+Iy(q3)+It(q3)=0?Ix(qn)+Iy(qn)+

【參考文獻】:
期刊論文
[1]內(nèi)埋武器高速投放風洞試驗技術[J]. 薛飛,金鑫,王譽超,楊益農(nóng).  航空學報. 2017(01)
[2]風洞模型位移光學測量技術應用綜述[J]. 周述光,溫渝昌,金啟剛.  實驗流體力學. 2009(02)



本文編號:3103578

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