兩相流廣泛存在于石油、化工、運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè),因此,兩相流的流動(dòng)特性對(duì)于工業(yè)發(fā)展具有重要研究意義。在兩相流研究過(guò)程中,流型識(shí)別是一個(gè)重要方面,而特征提取的研究對(duì)流型識(shí)別具有重要意義。因此,本文主要對(duì)不同流型進(jìn)行特征提取,通過(guò)不同的分析方法對(duì)兩相流電導(dǎo)波動(dòng)信號(hào)進(jìn)行處理,從而達(dá)到有效識(shí)別不同流型的效果。由于不同流型信號(hào)相鄰數(shù)據(jù)之間的距離存在著不同的相互依賴性,因此,本文采用相鄰數(shù)據(jù)依賴性分析方法處理不同的兩相流流型信號(hào),不同流型之間的相鄰數(shù)據(jù)均值與標(biāo)準(zhǔn)差分布不同,其均值與標(biāo)準(zhǔn)差的分布可以反映出兩相流中三種典型流型的流動(dòng)特性,因此,可以有效地對(duì)不同流型進(jìn)行識(shí)別,避免了復(fù)雜的相空間重構(gòu)過(guò)程,為兩相流研究提供了新的研究方向。在傳統(tǒng)遞歸分解方法的基礎(chǔ)上,本文采用了典型的非遞歸分解方法變分模態(tài)分解（VMD）,在對(duì)諧波信號(hào)進(jìn)行分析與處理的過(guò)程中,與EMD分解結(jié)果形成對(duì)比,消除了EMD分解產(chǎn)生的模態(tài)混疊等現(xiàn)象。根據(jù)EMD熵理論,本文把VMD與熵理論相結(jié)合,對(duì)不同的流型電導(dǎo)波動(dòng)信號(hào)進(jìn)行處理,得到不同流型的熵值分布,根據(jù)熵值分布可以有效地識(shí)別不同的流型。傳遞熵理論是一種用來(lái)測(cè)量系統(tǒng)之間信息傳遞的方法理論,可以有效... 

【文章來(lái)源】：青島科技大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Logistic模型分岔圖:(a)u[0,4](b)u[3,4]

兩相流流型識(shí)別的特征提取方法研究周期結(jié)構(gòu)時(shí)、在 u 3.63附近的六周期結(jié)構(gòu)時(shí)以及在 u 3.74附近的五周期結(jié)構(gòu)時(shí)出現(xiàn)谷值，當(dāng)系統(tǒng)處于多周期狀態(tài)時(shí)，其混沌特性是最弱的，因此，當(dāng)模型的多周期狀態(tài)時(shí)，其標(biāo)準(zhǔn)差是最小的時(shí)候，即出現(xiàn)谷值，與相鄰距離的標(biāo)準(zhǔn)差分布曲線相對(duì)應(yīng)。綜上所述，相鄰距離的標(biāo)準(zhǔn)差隨參數(shù)變化的曲線可以有效地反映出系統(tǒng)的混沌特性，且效果更直觀。

圖 2-3 Chebychev 模型分岔圖Fig. 2-3 Bifurcation diagram of Chebychev modelhev模型進(jìn)行相鄰數(shù)據(jù)依賴性分析，選取10000個(gè)點(diǎn)作度為 2000 的相鄰子序列，根據(jù)公式（2-1）得到相鄰可以得到新序列的均值和標(biāo)準(zhǔn)差與k 的關(guān)系曲線，4 Chebychev 模型的相鄰距離均值及標(biāo)準(zhǔn)差變化曲線( u [on of the mean value and standart deviation obtained from the n

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]氣液兩相流動(dòng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性分析[D]. 傅春.天津大學(xué) 2015
[2]基于電容層析成像技術(shù)的氣液兩相流特性分析[D]. 杜運(yùn)成.天津大學(xué) 2011
[3]兩相流復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)非線性動(dòng)力學(xué)特性研究[D]. 高忠科.天津大學(xué) 2010
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碩士論文
[1]兩相流流型觀測(cè)數(shù)據(jù)遞歸復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)轉(zhuǎn)化特性研究[D]. 張新旺.天津大學(xué) 2014
[2]微通道內(nèi)兩相流流型及液滴生成研究[D]. 劉瑋蒞.天津大學(xué) 2010
[3]基于不同核函數(shù)的概率密度函數(shù)估計(jì)比較研究[D]. 張玉敏.河北大學(xué) 2010
[4]基于半導(dǎo)體激光傳感器測(cè)量方法的兩相流流動(dòng)特性研究[D]. 劉偉信.天津大學(xué) 2008
[5]基于電導(dǎo)式傳感器和圖像處理技術(shù)的氣/液兩相流流型研究[D]. 王振亞.天津大學(xué) 2007
[6]氣液兩相流流動(dòng)結(jié)構(gòu)多尺度及非線性特性分析[D]. 董芳.天津大學(xué) 2007
[7]氣液兩相流流型特征提取及信息融合方法研究[D]. 苗齡予.天津大學(xué) 2007
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本文編號(hào)：3072832